https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lKvFfq4BLqR7b_Fbv0yDuuKQcO6MkgmoCL0e_23PGXE/edit?usp=sharing
Este proyecto cuenta con 2 ambientes: desarrollo y producción; cada uno es hosteado de forma automática y separada gracias al archivo deploy.yaml dependiendo la rama a la que se le esté haciendo merge. Se crea una imagen en Docker Hub y Lighstail AWS la procesa y ejecuta en el endpoint generado. Cualquier deploy solo funcionará una vez pase TODAS las pruebas de Typrescript y ESLINT dentro del archivo ci.yaml
A continuación, adjunto los links de ambos ambientes:
- Desarrollo: https://smartspeak-dev.lcuoodnsn630q.us-east-1.cs.amazonlightsail.com/
- Producción: https://smartspeak.lcuoodnsn630q.us-east-1.cs.amazonlightsail.com/
Cabe mencionar también que para hacer uso de las respuestas de ChatGPT constantemente fue gracias a que se siguió el mismo proceso para subir el archivo de python donde incluye toda la lógica para lograr un comunicación en tiempo real.
https://docs.google.com/document/d/1x7r9pel1f0tC4UPimJCReQ3KPQZidaiuQchm5nJjAUE/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/document/d/1J8SHteuyGH6KzhUPS3FmIowA-TKATM3_ufGUSWjWCfs/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/spreadsheets/d/13xbv4ugGYcY3Yh_JNzXPd_vBfug8pyURjB6Jh9Lok04/edit?usp=sharing
https://forms.gle/515M8fifjBAMzNCT9
https://docs.google.com/document/d/1A4lWP4h_SyxWRw3RLyeNE4c1dxoDc5NpXl8tBec49Ww/edit?usp=sharing
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Q0YjnjjwmRsn0ISP-wO954sikOFwn2ZY/edit#gid=101259626
https://drive.google.com/file/d/1FweqFvWnag446kP1zemjFbu66wLIezUA/view?usp=sharing