信用卡识别项目说明

开发思路

将模板文件与读入的图片进行匹配。

步骤：

1. 模板图片的操作：
   • 读入模板图片 cv2.imread()
   • 将模板图片转换为灰度图 cv2.cvtColor()
   • 然后转换为二值图 cv2.threshold()
   • 做轮廓检测 外轮廓 (要使用图片副本) cv2.findContours()
   • 画出轮廓 cv2.drawContours()
   • 轮廓排序 思路:根据左上角的点坐标进行排序。
   • 遍历每一个模板轮廓。依次将放入集合中。
2. 读入图片的操作：
   • 读入图片 cv2.imread()
   • 重置图片大小 cv2.resize()
   • 将图片转换为灰度图 cv2.cvtColor()
   • 将图片进行礼帽操作,突出更明亮的区域 cv2.morphologyEx(,cv2.MORPH_TOPHAT,)
   • Sobel算子，图像梯度计算，进行边缘检测。cv2.Sobel()
   • 将上一步计算的图像梯度，进行归一化操作。
   • 闭操作 将数字连在一起 cv2.morphologyEx(gradX,cv2.MORPH_CLOSE,rectKernel)
   • 自适应阈值 cv2.threshold(gradX,0,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)[1]
   • 在进行一个闭操作
   • 计算轮廓
   • 画出轮廓
   • 遍历轮廓（四个数字一组）
   • 遍历每一个轮廓中的数字。计算每一个轮廓中每一个数字的值
3. 匹配结果
   • 匹配每一个数字 matchTemplate
   • 打印结果