Bienvenido a nuestro proyecto de análisis de datos de Airbnb en Los Ángeles! 🌴
Este proyecto tiene como objetivo comprender las tendencias del mercado de alquileres a corto plazo en Los Ángeles, identificando los barrios más populares, los tipos de alojamiento más demandados y los precios promedio, utilizando la plataforma Streamlit.
Este repositorio contiene un estudio de análisis de datos de Airbnb en Los Ángeles, realizado utilizando la plataforma Streamlit. El objetivo del estudio es comprender las tendencias del mercado de alquileres a corto plazo en la ciudad, identificando los barrios más populares, los tipos de alojamiento más demandados y los precios promedio.
Los datos utilizados en este estudio se han obtenido del sitio web de Inside Airbnb https://insideairbnb.com/. El conjunto de datos incluye información sobre más de 30.000 anuncios de Airbnb en Los Ángeles, con detalles como la ubicación, el tipo de alojamiento, el precio por noche, las comodidades y las evaluaciones de los huéspedes.
Se han utilizado diversas técnicas de análisis de datos para explorar y analizar el conjunto de datos, incluyendo:
Análisis descriptivo: Se han calculado medidas estadísticas básicas como la media, la mediana, la moda y la desviación estándar para las variables numéricas. Se han creado tablas de frecuencias y gráficos de barras para las variables categóricas. Análisis espacial: Se han utilizado mapas para visualizar la distribución geográfica de los anuncios de Airbnb en Los Ángeles. Se han identificado los barrios más populares y se han analizado las tendencias espaciales en cuanto a precios y tipos de alojamiento. Análisis de regresión: Se ha utilizado un modelo de regresión lineal para predecir el precio por noche de un anuncio de Airbnb en función de diversas variables, como la ubicación, el tipo de alojamiento, el tamaño, las comodidades y las evaluaciones de los huéspedes. Aplicación Streamlit
Se ha desarrollado una aplicación Streamlit para presentar los resultados del estudio de manera interactiva. La aplicación permite a los usuarios:
Explorar los datos de Airbnb utilizando filtros y gráficos interactivos a través de un dashboard de powerBI Visualizar la distribución geográfica de los anuncios de Airbnb en Los Ángeles mediante mapas creados a partir de folium Analizar las tendencias de precios por barrio y tipo de alojamiento.
Python 3.7 o superior Jupyter Notebook Streamlit
La aplicación está desplegada en Streamlit. Puedes verla en acción aquí.
Este proyecto ha sido realizado en colaboración con Enol Sutil y Juan Pedro Marquez .
¡Gracias por visitar y esperamos que disfrutes explorando los datos de Airbnb en Los Ángeles! 🏠✨