YTU CE SENİOR PROJECT- GÖĞÜS KANSERİ HİSTOPATOLOJİK GÖRÜNTÜLERİNİN SINIFLANDIRILMASI
Bu projede amaç, göğüs kanseri görüntülerinin sınıflandırılması için gereken iş yükü ve teşhis için gerekli olan zamanı azaltmak amacıyla klasik makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırmada maksimum başarı elde etmektir. Göğüs kanseri görüntülerinin farklı patch büyüklüklerinde bu yöntemlerin başarıları karşılaştırılmıştır. Ayrıca farklı öznitelik çıkarımı yöntemleri ve farklı parameter ile klasik makine öğrenmesi yöntemlerinin başarıları karşılşatırılmıştır. Ayrıca CNN başarısının veri arttırma ile nasıl arttığı gösterilmiştir. Projede programlar Python programlama dilinde yazılmıştır, klasik makine öğrenmesi yöntemleri için scikit-learn kütüphanesi, CNN model için keras kütüphanesi ve öznitelik çıkarımı yöntemleri için scikit-learn, OpenCV kütüphaneleri kullanılmıştır.