Репозиторий с проектами, выполненными в рамках учебного курса Яндекс.Практикум Data Science

Название проекта	Описание	Навыки и библиотеки
Проект: Яндекс музыка	Сравнение на данных Яндекс.Музыки поведения и предпочтений пользователей двух столиц — Москвы и Санкт-Петербурга	pandas
Исследование объявлений о продаже квартир	Определение рыночной стоимости недвижимости и типичных параметров квартир г. Санкт-Петербург на основе данных сервиса Яндекс.Недвижимость	pandas, matplotlib
Исследование пользователей по типу подписки в комании GoFast	Исследование данных сервиса по аренде самокатов GoFast чтобы определить являются ли пользователи с подпиской выгоднее чем пользователи без подписки	pandas, numpy, matplotlib, seaborn
Исследование данных об играх и игровых платформах	Найти закономерности определяющие оспешность игры	pandas, numpy, matplotlib, seaborn
Предсказание удоя коров	Разработка модели машинного обучения, которая поможет управлять рисками и принимать решение о покупке коров	pandas, numpy, matplotlib, seaborn,sklearn: LinearRegression, LogisticRegression
Прогноз покупательской активности	Разработка модели предсказывающей вероятность снижения покупательской активности в следующие три месяца	pandas, numpy, matplotlib, seaborn, phik, shap, sklearn: DecisionTreeClassifier, KNeighborsClassifier, LogisticRegression
Машинное обучение для HR-аналитиков	Построение модели по предсказанию уровня удовлетворённости сотрудника и модели по предсказанию уволится ли сотрудник	pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, lightgbm, optuna
Выбор локации для скважины	На основе данных геологи разведки выбираем район добычи нефти	pandas, numpy, sklearn
Модель определения стоимости автомобилей	Разработка системы рекомендации стоимости автомобиля на основе его описания	pandas, sklearn, lightgbm, catboost
Предсказание заказов такси	Разработка системы предсказания объема заказов такси	pandas, matplotlib, sklearn, statsmodels, lightgbm, catboost
Классификация токсичных комментариев	Определение токсичности комментариев	pandas, sklearn, re, nltk, tqdm, lightgbm, catboost
CV: Определение возраста по фотографии	Определение возраста клиентов по фотографии	os, pandas, matplotlib, tensorflow, keras
Прогнозирование оттока клиентов Телеком компании	Выявление оттока клиентов из компании-оператора телефонной связи и интернета	numpy, pandas, seaborn, matplotlib, sklearn, phik, catboost