Skip to content
/ ormpp Public
forked from qicosmos/ormpp

modern C++ ORM, C++17, support mysql, postgresql,sqlite

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

whxlxl/ormpp

 
 

Repository files navigation

一个很酷的Modern C++ ORM库----ormpp

english wike 感谢Selina同学将中文wiki翻译为英文。

目录

ormpp的目标

ormpp最重要的目标就是让c++中的数据库编程变得简单,为用户提供统一的接口,支持多种数据库,降低用户使用数据库的难度。

ormpp的特点

ormpp是modern c++(c++11/14/17)开发的ORM库,目前支持了三种数据库:mysql, postgresql和sqlite,ormpp主要有以下几个特点:

  1. header only
  2. cross platform
  3. unified interface
  4. easy to use
  5. easy to change database

你通过ormpp可以很容易地实现数据库的各种操作了,大部情况下甚至都不需要写sql语句。ormpp是基于编译期反射的,会帮你实现自动化的实体映射,你再也不用写对象到数据表相互赋值的繁琐易出错的代码了,更酷的是你可以很方便地切换数据库,如果需要从mysql切换到postgresql或sqlite只需要修改一下数据库类型就可以了,无需修改其他代码。

快速示例

这个例子展示如何使用ormpp实现数据库的增删改查之类的操作,无需写sql语句。

#include "dbng.hpp"
using namespace ormpp;

struct person
{
	int id;
	std::string name;
	int age;
};
REFLECTION(person, id, name, age)

int main()
{
	person p = {1, "test1", 2};
	person p1 = {2, "test2", 3};
	person p2 = {3, "test3", 4};
	std::vector<person> v{p1, p2};

	dbng<mysql> mysql;
	mysql.connect("127.0.0.1", "dbuser", "yourpwd", "testdb");
	mysql.create_datatable<person>();

	mysql.insert(p);
	mysql.insert(v);

	mysql.update(p);
	mysql.update(v);

	auto result = mysql.query<person>(); //vector<person>
	for(auto& person : result){
		std::cout<<person.id<<" "<<person.name<<" "<<person.age<<std::endl;
	}

	mysql.delete_records<person>();

	//transaction
	mysql.begin();
	for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        person s = {i, "tom", 19};
            if(!mysql.insert(s)){
                mysql.rollback();
                return -1;
            }
	}
	mysql.commit();
}

如何编译

编译器支持

需要支持C++17的编译器, 要求的编译器版本:linux gcc7.2, clang4.0; windows >vs2017 update5

数据库的安装

因为ormpp支持mysql, postgresql和sqlite,所以需要安装mysql,postgresql,postgresql官方提供的libpq以及sqlite3,安装之后,在CMakeLists.txt配置目录和库路径。

依赖的第三方库

序列化部分用的是iguana,所以需要下载iguana的代码,直接在ormpp目录下git clone https://github.com/qicosmos/iguana.git

上面三步完成之后就可以直接编译了。

接口介绍

ormpp屏蔽了不同数据库操作接口的差异,提供了统一简单的数据库操作接口,具体提供了数据库连接、断开连接、创建数据表、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据和事务相关的接口。

接口概览

//连接数据库
template <typename... Args>
bool connect(Args&&... args);

//断开数据库连接
bool disconnect();

//创建数据表
template<typename T, typename... Args>
bool create_datatable(Args&&... args);

//插入单条数据
template<typename T, typename... Args>
int insert(const T& t, Args&&... args);

//插入多条数据
template<typename T, typename... Args>
int insert(const std::vector<T>& t, Args&&... args);

//更新单条数据
template<typename T, typename... Args>
int update(const T& t, Args&&... args);

//更新多条数据
template<typename T, typename... Args>
int update(const std::vector<T>& t, Args&&... args);

//删除数据
template<typename T, typename... Args>
bool delete_records(Args&&... where_conditon);

//查询数据,包括单表查询和多表查询
template<typename T, typename... Args>
auto query(Args&&... args);

//执行原生的sql语句
int execute(const std::string& sql);

//开始事务
bool begin();

//提交事务
bool commit();

//回滚
bool rollback();

具体的接口使用介绍

先在entity.hpp中定义业务实体(和数据库的表对应),接着定义数据库对象:

#include "dbng.hpp"
using namespace ormpp;

struct person
{
	int id;
	std::string name;
	int age;
};
REFLECTION(person, id, name, age)

int main(){

	dbng<mysql> mysql;
    dbng<sqlite> sqlite;
    dbng<postgresql> postgres;
	//......
}
  1. 连接数据库

    template <typename... Args> bool connect(Args&&... args);

connect exmple:

mysql.connect("127.0.0.1", "root", "12345", "testdb")

postgres.connect("127.0.0.1", "root", "12345", "testdb")

sqlite.connect("127.0.0.1", "root", "12345", "testdb")

返回值:bool,成功返回true,失败返回false.

  1. 断开数据库连接

    bool disconnect();

disconnect exmple:

mysql.disconnect();

postgres.disconnect();

sqlite.disconnect();

注意:用户可以不用显式调用,在数据库对象析构时会自动调用disconnect接口。

返回值:bool,成功返回true,失败返回false.

3.创建数据表

template<typename T, typename... Args>
bool create_datatable(Args&&... args);

create_datatable example:

//创建不含主键的表
mysql.create_datatable<student>();

postgres.create_datatable<student>();

sqlite.create_datatable<student>();

//创建含主键和not null属性的表
ormpp_key key1{"id"};
ormpp_not_null not_null{{"id", "age"}};

person p = {1, "test1", 2};
person p1 = {2, "test2", 3};
person p2 = {3, "test3", 4};

mysql.create_datatable<person>(key1, not_null);
postgres.create_datatable<person>(key1, not_null);
sqlite.create_datatable<person>(key1);

注意:目前只支持了key和not null属性,并且只支持单键,还不支持组合键,将在下一个版本中支持组合键。

返回值:bool,成功返回true,失败返回false.

4.插入单条数据

template<typename T, typename... Args>
int insert(const T& t, Args&&... args);

insert example:

person p = {1, "test1", 2};
TEST_CHECK(mysql.insert(p)==1);
TEST_CHECK(postgres.insert(p)==1);
TEST_CHECK(sqlite.insert(p)==1);

返回值:int,成功返回插入数据的条数1,失败返回INT_MIN.

5.插入多条数据

template<typename T, typename... Args>
int insert(const std::vector<T>& t, Args&&... args);

multiple insert example:

person p = {1, "test1", 2};
person p1 = {2, "test2", 3};
person p2 = {3, "test3", 4};
std::vector<person> v1{p, p1, p2};

TEST_CHECK(mysql.insert(v1)==3);
TEST_CHECK(postgres.insert(v1)==3);
TEST_CHECK(sqlite.insert(v1)==3);

返回值:int,成功返回插入数据的条数N,失败返回INT_MIN.

  1. 更新单条数据

    template<typename T, typename... Args> int update(const T& t, Args&&... args);

update example:

person p = {1, "test1", 2};
TEST_CHECK(mysql.update(p)==1);
TEST_CHECK(postgres.update(p)==1);
TEST_CHECK(sqlite.update(p)==1);

注意:更新会根据表的key字段去更新,如果表没有key字段的时候,需要指定一个更新依据字段名,比如

TEST_CHECK(mysql.update(p, "age")==1);
TEST_CHECK(postgres.update(p, "age")==1);
TEST_CHECK(sqlite.update(p, "age")==1);

返回值:int,成功返回更新数据的条数1,失败返回INT_MIN.

5.插入多条数据

template<typename T, typename... Args>
int update(const std::vector<T>& t, Args&&... args);

multiple insert example:

person p = {1, "test1", 2};
person p1 = {2, "test2", 3};
person p2 = {3, "test3", 4};
std::vector<person> v1{p, p1, p2};

TEST_CHECK(mysql.insert(v1)==3);
TEST_CHECK(postgres.insert(v1)==3);
TEST_CHECK(sqlite.insert(v1)==3);

注意:更新会根据表的key字段去更新,如果表没有key字段的时候,需要指定一个更新依据字段名,用法同上。

返回值:int,成功返回更新数据的条数N,失败返回INT_MIN.

  1. 删除数据

    template<typename T, typename... Args> bool delete_records(Args&&... where_conditon);

delete_records example:

//删除所有数据
TEST_REQUIRE(mysql.delete_records<person>());
TEST_REQUIRE(postgres.delete_records<person>());
TEST_REQUIRE(sqlite.delete_records<person>());

//根据条件删除数据
TEST_REQUIRE(mysql.delete_records<person>("id=1"));
TEST_REQUIRE(postgres.delete_records<person>("id=1"));
TEST_REQUIRE(sqlite.delete_records<person>("id=1"));

返回值:bool,成功返回true,失败返回false.

7.单表查询

template<typename T, typename... Args>
auto query(Args&&... args);

//如果T是一个反射对象则返回的是单表查询结果vector<T>
template<typename T, typename... Args>
std::vector<T> query(Args&&... args);

single table query example:

auto result = mysql.query<person>();
TEST_CHECK(result.size()==3);

auto result1 = postgres.query<person>();
TEST_CHECK(result1.size()==3);

auto result2 = sqlite.query<person>();
TEST_CHECK(result2.size()==3);

//可以根据条件查询
auto result3 = mysql.query<person>("where id=1");
TEST_CHECK(result3.size()==1);

auto result4 = postgres.query<person>("where id=2");
TEST_CHECK(result4.size()==1);

auto result5 = sqlite.query<person>("where id=3");

返回值:std::vector,成功vector不为空,失败则为空.

8.多表或特定列查询

template<typename T, typename... Args>
auto query(Args&&... args);

//如果T是一个tuple类型则返回的是多表或特定列查询,结果vector<tuple<T>>
template<typename T, typename... Args>
std::vector<std::tuple<T>> query(Args&&... args);

multiple or some fields query example:

auto result = mysql.query<std::tuple<int, std::string, int>>("select code, name, dm from person");
TEST_CHECK(result.size()==3);

auto result1 = postgres.query<std::tuple<int, std::string, int>>("select code, name, dm from person");
TEST_CHECK(result1.size()==3);

auto result2 = sqlite.query<std::tuple<int, std::string, int>>("select code, name, dm from person");
TEST_CHECK(result2.size()==3);

auto result3 = mysql.query<std::tuple<int>>("select count(1) from person");
TEST_CHECK(result3.size()==1);
TEST_CHECK(std::get<0>(result3[0])==3);

auto result4 = postgres.query<std::tuple<int>>("select count(1) from person");
TEST_CHECK(result4.size()==1);
TEST_CHECK(std::get<0>(result4[0])==3);

auto result5 = sqlite.query<std::tuple<int>>("select count(1) from person");
TEST_CHECK(result5.size()==1);
TEST_CHECK(std::get<0>(result5[0])==3);

返回值:std::vector<std::tuple>,成功vector不为空,失败则为空.

9.执行原生sql语句

int execute(const std::string& sql);

execute example:

r = mysql.execute("drop table if exists person");
TEST_REQUIRE(r);

r = postgres("drop table if exists person");
TEST_REQUIRE(r);

r = sqlite.execute("drop table if exists person");
TEST_REQUIRE(r);

注意:execute接口支持的原生sql语句是不带占位符的,是一条完整的sql语句。

返回值:int,成功返回更新数据的条数1,失败返回INT_MIN.

10.事务接口

开始事务,提交事务,回滚

//transaction
mysql.begin();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
    person s = {i, "tom", 19};
        if(!mysql.insert(s)){
            mysql.rollback();
            return -1;
        }
}
mysql.commit();

返回值:bool,成功返回true,失败返回false.

11.面向切面编程AOP

定义切面:

struct log{
	//args...是业务逻辑函数的入参
    template<typename... Args>
    bool before(Args... args){
        std::cout<<"log before"<<std::endl;
        return true;
    }

	//T的类型是业务逻辑返回值,后面的参数则是业务逻辑函数的入参
    template<typename T, typename... Args>
    bool after(T t, Args... args){
        std::cout<<"log after"<<std::endl;
        return true;
    }
};

struct validate{
	//args...是业务逻辑函数的入参
    template<typename... Args>
    bool before(Args... args){
        std::cout<<"validate before"<<std::endl;
        return true;
    }

	//T的类型是业务逻辑返回值,后面的参数则是业务逻辑函数的入参
    template<typename T, typename... Args>
    bool after(T t, Args... args){
        std::cout<<"validate after"<<std::endl;
        return true;
    }
};

注意:切面的定义中,允许你只定义before或after,或者二者都定义。

//增加日志和校验的切面
dbng<mysql> mysql;
auto r = mysql.warper_connect<log, validate>("127.0.0.1", "root", "12345", "testdb");
TEST_REQUIRE(r);

roadmap

  1. 支持组合键。
  2. 多表查询时增加一些诸如where, group, oder by, join, limit等常用的谓词,避免直接写sql语句。
  3. 增加日志
  4. 增加获取错误消息的接口
  5. 支持更多的数据库
  6. 增加数据库链接池

联系方式

[email protected]

http://purecpp.org/

https://github.com/qicosmos/ormpp

About

modern C++ ORM, C++17, support mysql, postgresql,sqlite

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • C++ 98.1%
  • Other 1.9%