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第一个k8s容器化应用.md

File metadata and controls

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一、运行 Nginx 容器

1.1 前提

kubernetes 运行容器的前提是容器在中央仓库或者本地docker hub 中存在

1.2 直接运行（不推荐）

$ kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]

示例:

# 运行 Nginx 容器
[root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9
# 运行 Nginx 容器，并暴露端口
[root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9 --port=80
# 运行 Nginx 容器，并设置容器中的环境变量
[root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9 --env="DNS_DOMAIN=cluster" --env="POD_NAMESPACE=default" --port=80
# 启动 Nginx 容器，并指定副本数
[root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9 --env="DNS_DOMAIN=cluster" --env="POD_NAMESPACE=default" --port=80 --replicas=3
# 运行 Dry 打印相应的API 对象而不创建
[root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9 --dry-run

直接运行容器的其他参数可以参考官方文档: kubectl run

1.3 编写yaml运行（推荐）

使用 kubernetes 官方推荐的方式是编辑(将容器的定义、参数、配置等)yaml文件，通过kubectl create -f my_yaml.yaml运行

这样做的好处是，会有一个文件详细记录 kubernetes 运行了什么

[root@k8s-master k8s]# vim nginx.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
# ① 描述当前 Deployment 相关的信息
metadata:
  # ② 当前 Deployment 的名称是: nginx-deployment
  name: nginx-deployment
  # ③ 当前 Deployment 和管理的pod 都属于 kino 这个namespace
  namespace: kino
spec: 
  # ⑪ Deployment 控制器可以通过 匹配template 中的 labels 来过滤被控制的对象
  selector:
    # ⑫ 选择匹配 label 是 app: nginx 的 pod 进行管理
    matchLabels:
      app1: nginx
  # ⑬ 管理 label 是 app: nginx 的 pod 必须是一个副本
  replicas: 1
  # ④ 定义 创建的 pod 的细节
  template:
    # ⑤ API 对象的表示, 即: 元数据, 是我们从k8s中找到这个对象的主要依据
    metadata:
      # ⑥ 元数据的名称是 key: value 组成的
      labels:
        app1: nginx
    spec: 
      # ⑦ 镜像相关的信息
      containers:
        # ⑧ 镜像的名字
      - name: nginx
        # ⑨ 镜像是 nginx1.7.9版本的
        image: nginx:1.7.9
        # ⑩ 指定当前镜像的 端口号
        ports:
        - containerPort: 80

上面这个yaml 文件例子中，对应到 kubernetes 就是一个 API 对象，yaml 中的 Kind 字段描述了这个 API对象的类型是 Deployment；

Deployment就是一个多副本应用(多副本pod)的对象，Deployment 会负责在 Pod定义发生变化时，对每个副本进行滚动更新，Deployment会保证该pod的副本数是2(yaml中定义了pod的副本数（spec.replicas）是2)；

在上面的yaml中，定义了pod的模板(spec.template)，这个pod 只有一个容器，这个容器的镜像(spec.containers.image)就是 nginx:1.7.9，这个容器监听端口号(spec.containers.ports.containerPort)是 80，