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#
# Elasticsearch, de l'importance du mapping.
#
# Exercice transposant la présentation éponyne à Devoxx France 2015.
#
# Jérôme Mainaud <[email protected]>
#
# Licence CC BY-SA 4.0 http://creativecommon.org/licenses/by-sa/4.0/
#
#
# Le mapping.
#
# - C'est la définition des champs d'un type de document.
# - Elasticsearch contient des index qui contiennent des types auxquels sont attachés les documents.
#
# Le mapping défini pour chaque champ :
# - son nom,
# - son type,
# - ses options d'indexation,
# - ses analyseurs (pour les champs de type texte).
#
#
# 1. Exemple de fonctionnement de l'analyseur
#
#
# L'analyseur est un composant qui transforme un texte en une séquence de termes
# qui seront indexés ou utilisés comme argument de la recherche.
#
# Pour comprendre le fonctionnement de l'analyse, Elasticsearch offre l'API
# « _analyze »
#
# Analyse avec l'analyseur par défaut.
GET _analyze
{
"text": "Devoxx, la conférence des développeurs passionnnés."
}
# Il est possible de choisir une autre analyseur comme l'analyseur « french »
GET _analyze
{
"text": "Devoxx, la conférence des développeurs passionnnés.",
"analyzer": "french"
}
#
# Lors de la recherche, l'analyseur sera joué sur les arguments puis les termes
# obtenus seront recherchés dans l'index. Pour qu'un document soit trouvé,
# il faut qu'il y ait une correspondance exacte entre un terme issu du critère
# de recherche et un terme issu du document lors de l'indexation.
#
# Analyze lors de la recherche, il n'y a pas de correspondance avec les termes
# issus de l'indexation avec l'analyseur par défaut.
GET _analyze
{
"text": "passionné"
}
# Analyze lors de la recherche, cette fois, le terme obtenu correspond à un
# terme de l'analyse lors de l'indexation avec l'analyseur « french » : « pasion ».
GET _analyze?text=passionn%C3%A9&analyzer=french
{
"text": "passionné",
"analyzer": "french"
}
#
# 2. Les risques de l'absence de schéma
#
# Suppression de l'index (risque de remonter un 404 lors de la première lecture)
# DELETE devoxx
# Ajouter un premier élément dans l'index.
PUT devoxx/talk/OMZ-7895
{
"speaker": ["David Pilato", "Colin Surprenant" ],
"title": "Elles ressemblent à quoi mes données ?",
"salle": 241
}
# Vérifier la présence de cet élément.
GET devoxx/talk/_search
# On constate que l'index « devoxx » et le type « talk » qui n'existait pas on été créés automatiquement.
# Il est donc possible d'utiliser Elasticsearch sans définir de schéma au préalable.
# Ajouter un deuxième document.
PUT devoxx/talk/VRH-4567
{
"speaker": "Jérôme Mainaud",
"title": "De l'importance du mapping",
"salle": "Maillot"
}
# L'ajout a échoué !
# Le message indique que le champ « salle » ne peut pas être interprété car
# la valeur « Maillot » n'est pas un nombre valide.
# Pour mieux comprendre la cause de l'erreur, allons voir quel est le mapping
# du type devoxx/talk.
# Pour cela on va utiliser l'API _mapping :
GET devoxx/_mapping/talk
# On voit que le champ « salle » est de type « long ».
# Le champ « salle » de notre deuxième document étant un texte, l'ajout du
# document échoue. En plus que de créer l'index et le type, ES a aussi créé le
# mapping et a défini les champs présents dans le document en devinant leur type.
# Si cet inférence n'est pas correcte, on se retrouvera avec des champs de type
# invalides qui risque de provoquer le rejet de certains documents.
#
# Ajout du mapping
#
# Supprimer l'index existant
DELETE devoxx
# Créer un index avec un mapping.
PUT devoxx
{
"mappings": {
"talk": {
"properties": {
"speaker": { "type" : "text" },
"title": { "type": "text" },
"salle": { "type": "text" }
}
}
}
}
# Ajouter le premier document.
PUT devoxx/talk/OMZ-7895
{
"speaker": ["David Pilato", "Colin Surprenant" ],
"title": "Elles ressemblent à quoi mes données ?",
"salle": 241
}
# Ajouter le deuxième document. Cette fois ça marche !
PUT devoxx/talk/VRH-4567
{
"speaker": "Jérôme Mainaud",
"title": "De l'importance du mapping",
"salle": "Maillot",
"comment": "2015-04-08T18:40:00"
}
# Vérifier que les deux documents ont été enregistrés.
GET devoxx/talk/_search
# Ajouter un troisième document
PUT devoxx/talk/JMX-7798
{
"speaker": "Cécilia Bossard",
"title": "Gitflow in action",
"salle": "Amphi Bleu",
"comment": "Gitflow ou github flow ?"
}
# On a un problème avec le commentaire qui est interprété comme une date
# à cause du contenu du deuxième document.
GET devoxx/_mapping/talk
#
#
# 3. Gestion des objects imbriqués
#
#
# Supprimer l'index existant
DELETE devoxx
#
# Nous créons des documents avec une imbrication.
# Le champ « speaker » est un objet contenant deux champs :
# - firstname
# - lastname
# Créer l'index avec son mapping
PUT devoxx
{
"mappings": {
"talk": {
"properties": {
"speaker": {
"type": "object",
"properties": {
"firstname": { "type": "text" },
"lastname": { "type": "text" }
}
},
"title": { "type": "text" }
}
}
}
}
# Ajouter les données (2 documents)
PUT devoxx/talk/SFJ-5646
{
"speaker": [
{
"firstname": "Pierre-Antoine",
"lastname": "Grégoire"
},
{
"firstname": "Dimitri",
"lastname": "Baeli"
},
{
"firstname": "Arnaud",
"lastname": "Héritier"
}
],
"title": "Les Mercenaires de Devops"
}
PUT devoxx/talk/GHN-6102
{
"speaker": [
{
"firstname": "Mathieu",
"lastname": "Poumeyrol"
},
{
"firstname": "Pierre",
"lastname": "Baillet"
}
],
"title": "Présentation de Rust, le langage le plus excitant depuis l'arrivée de Scala"
}
#
# On veux chercher la présentation de Pierre Baillet mais comme on n'a pas bien
# entendu son nom, on demande "Pierre Baeli".
# La recherche ne devrait donc rien retourner.
#
GET devoxx/talk/_search
{
"query" : {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "speaker.firstname": "Pierre" }},
{ "match": { "speaker.lastname": "Baeli" }}
]
}
}
}
# Et pourtant si ! Elle retourne l'autre document.
# Lors de l'indexation ES a mis à plat de document imbriqué.
# Au niveau de l'index Lucene soujacent, l'indexation est identique à celle
# du document ci dessous.
# Indexer le document suivant.
PUT devoxx/talk/SFJ-5646-2
{
"speaker.firstname": [
"Pierre-Antoine",
"Dimitri",
"Arnaud"
],
"speaker.lastname": [
"Grégoire",
"Baeli",
"Héritier"
],
"title": "Les Mercenaires de Devops"
}
# Si on refait la même recherche, on voit maintenant que les deux documents
# sont trouvés équitablement.
GET devoxx/talk/_search
{
"query" : {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "speaker.firstname": "Pierre" }},
{ "match": { "speaker.lastname": "Baeli" }}
]
}
}
}
# Ce comportement simple fonctionne parfaitement lorsque le champs de type
# objet est monovalué ou qu'on ne cherche jamais que sur un champ à la fois
# de l'objet imbriqué. Dans le cas contraire, on obtient du du bruit
# liés à une combinaison entre les champs de deux sous-objets différents.
#
# Deux cas se présentent alors :
# - si le bruit est faible ou attendu, on peut conserver ce fonctionnement.
# - si le bruit est génant, il faut utiliser un type « nested » à la place.
# Supprimer l'index existant
DELETE devoxx
# Créer le nouvel index avec son mapping.
# Le type « nested » est utilisé à la place de « object ».
PUT devoxx
{
"mappings": {
"talk": {
"properties": {
"speaker": {
"type": "nested",
"properties": {
"firstname": { "type": "text" },
"lastname": { "type": "text" }
}
},
"title": { "type": "text" }
}
}
}
}
# Ajouter les données.
PUT devoxx/talk/SFJ-5646
{
"speaker": [
{
"firstname": "Pierre-Antoine",
"lastname": "Grégoire"
},
{
"firstname": "Dimitri",
"lastname": "Baeli"
},
{
"firstname": "Arnaud",
"lastname": "Héritier"
}
],
"title": "Les Mercenaires de Devops"
}
PUT devoxx/talk/GHN-6102
{
"speaker": [
{
"firstname": "Mathieu",
"lastname": "Poumeyrol"
},
{
"firstname": "Pierre",
"lastname": "Baillet"
}
],
"title": "Présentation de Rust, le langage le plus excitant depuis l'arrivée de Scala"
}
# Nested oblige à utiliser une requête spéciale « nested ».
# Nous adaptons donc la requête antérieure.
GET devoxx/talk/_search
{
"query" : {
"nested": {
"path": "speaker",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "speaker.firstname": "Pierre" }},
{ "match": { "speaker.lastname": "Baeli" }}
]
}
}
}
}
}
# Cette fois-ci, nous ne trouvons plus rien.
# C'est le résultat attendu car il n'y a pas de speaker s'appelant Pierre Baeli.
# Avec une recherche correspondant à un vrai cas, on trouve le bon document.
GET devoxx/talk/_search
{
"query" : {
"nested": {
"path": "speaker",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "speaker.firstname": "Pierre" }},
{ "match": { "speaker.lastname": "Baillet" }}
]
}
}
}
}
}
#
#
# Comment retrouver un fonctionnement dynamique ?
#
#
#
# Pour retrouver un fonctionnement dynamique au niveau des champs d'un type,
# il est possible de choisir l'analyseur par défaut.
# Tout nouveau champ de type texte utilise cet analyseur.
# Supprimer l'index (peut échouer [404] la première fois)
# DELETE citations
# Ajouter une citation
PUT citations/t/devoxx
{
"citation": "Devoxx, la conférence des développeurs passionnnés."
}
# Rechercher une citation contenant « passionné »
# La requête ne retourne rien.
GET citations/t/_search
{
"query": {
"match": {
"citation": "passionné"
}
}
}
#
# Mapping avec analyser par défaut
#
# Supprimer l'index
DELETE citations
# Créer l'index avec des settings qui définissent l'analyseur par défaut.
# Il s'agit de l'analyseur dont le nom est « default ».
PUT citations
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"default": {
"type": "french"
}
}
}
}
}
# Ajouter une citation
PUT citations/t/devoxx
{
"citation": "Devoxx, la conférence des développeurs passionnnés."
}
# Rechercher une citation contenant « passionné ».
# Cette fois, la recherche retourne un résultat.
GET citations/t/_search
{
"query": {
"match": {
"citation": "passionné"
}
}
}
# Regardons le mapping créé
GET citations/_mapping/t
#
# Dynamic templates.
#
#
# Les « dynamic_templates » permettent de définir des modèles de champ.
# Ils s'appliquent aux nouveaux champs dont le nom et le type répondent
# à un modèle.
# Supprimer l'index existant
DELETE devoxx
# Créer l'index avec un type qui contient deux dynamic_templates.
# L'un pour les champs texte dont le nom se termine par "-id" dont
# l'analyseur conserve l'entrée à l'identique.
# L'autre pour tous les autres champs qui utilise l'analyseur français.
PUT devoxx
{
"mappings": {
"tools-in-action": {
"dynamic_templates": [
{
"id_field": {
"match": "*-id",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "keyword"
}
}
},
{
"text_field": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "french"
}
}
}
]
}
}
}
# Ajouter des données
PUT devoxx/tools-in-action/_bulk
{"index":{"_id":"TIA-006"}}
{"talk-id":"TIA-006","talk-code":"TIA-006","speaker":"Nicolas Muller","title":"InfluxDB : la base de données chronologique OpenSource autonome"}
{"index":{"_id":"TIA-007"}}
{"talk-id":"TIA-007","talk-code":"TIA-007","speaker":"Jérôme Mainaud","title":"De l'importance du mapping"}
# Rechercher sur le champ talk-id.
# Le résultat est une liste exacte. Car le contenu est interprété strictement.
GET devoxx/tools-in-action/_search
{
"query": {
"match": {
"talk-id": "TIA-007"
}
}
}
# Rechercher sur le champ talk-code.
# Les deux documents sont remontés car le terme TIA est présent dans les deux cas.
GET devoxx/tools-in-action/_search
{
"query": {
"match": {
"talk-code": "TIA-007"
}
}
}
# Rechercher sur le champ title.
# On obtient un fonctionnement de recherche classique.
# L'analyseur français est bien en place.
GET devoxx/tools-in-action/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "mapping"
}
}
}
# Visualiser le mapping créé dynamiquement.
# Les champs ont peut vérifier que les champs introduits dynamiquement ont
# l'analyseur qui correspond à leur nom.
GET devoxx/_mapping/tools-in-action
#
# Index Template.
#
# Pour allez plus loin, nous allons introduire deux notion de templating
# supplémentaires.
#
# 1. Les templates
# définissent des modèles d'index et leurs mappings.
# sont utilisés lors de la création dynamique d'un index.
# 2. Le type « _default_ »
# définit la définition par défaut d'un type créé dynamiquement.
#
# Supprimer tous les index.
DELETE devoxx*
# Créer un template d'index pour tous les index dont le nom commence par « devoxx ».
# Il contient un type par défaut avec des champs dynamiques.
PUT _template/devoxx
{
"template": "devoxx*",
"mappings": {
"_default_": {
"dynamic_templates": [
{
"id_field": {
"match": "*-id",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "keyword"
}
}
},
{
"text_field": {
"match": "*",
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "french"
}
}
}
]
}
}
}
# Ajouter un document dans l'index 2014
PUT devoxx2014/conference/CNF-007
{
"talk-id": "CNF-007",
"talk-code": "CNF-007",
"speaker": [ "Thibault Chassagnette", "Ghislain Seguy"],
"title": "Pas à PaaS : CloudFoundry in action"
}
# Ajouter un document dans l'index 2015
PUT devoxx2015/tools-in-action/TIA-007
{
"talk-id": "TIA-007",
"talk-code": "TIA-007",
"speaker": "Jérôme Mainaud",
"title": "De l'importance du mapping"
}
# Rechercher sur tous les index sur le champ talk-id.
# Le résultat de recherche est précis.
GET devoxx*/_search
{
"query": {
"match": {
"talk-id": "TIA-007"
}
}
}
# Rechercher sur tous les index sur le champ talk-id.
# Le résultat de recherche est plus large.
# Conformément à l'utilisation de l'analyseur français. (sur le terme 007)
GET devoxx*/_search
{
"query": {
"match": {
"talk-code": "TIA-007"
}
}
}
# Vérifier l'existance des deux index et de leur mapping
GET devoxx2015/_mapping
GET devoxx2014/_mapping
#
#
#
# 5. Gestion d'une arborescence
#
#
#
# Nous avons vu jusqu'à présent que le choix de l'analyseur permet
# d'améliorer la qualité de la recherche, soit en réduissant le nombre de document
# non pertinant (bruit), soit en ellargissant la recherche.
#
# Nous allons maintenant voir que le choix des analyseurs utilisés à bon essient,
# Permettent de changer les fonctionnalités apportées par la recherche.
#
#
# Pour cela, nous prendrons l'exemple d'un index d'entreprise qui recense des
# documents normatifs pour. Les services sont organisés hiérarchiquement :
#
# DG
# DSI
# ARCHI
# ETUDES
# SECURITE
# DRH
# RECRUTEMENT
# CARRIERES
# OPERATIONS
# VENTES
# RISQUES
#
# Le fichier load-normes est un script permettant le chargement des données.
# Lisez le pour voir la forme de ces données. On s'intéressera principalement
# au champ service.
# Supprimer l'index (peut échouer [404] la première fois)
# DELETE normes
# Créer l'index avec un mapping simple.
PUT normes
{
"mappings": {
"normes": {
"properties": {
"titre": { "type": "text" },
"service": { "type": "keyword" }
}
}
}
}
# Charger les données.
PUT _bulk
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":1}}
{"titre":"Procuration des fournitures","service":"DG"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":2}}
{"titre":"Ouverture des accès réseau","service":"DG/DSI"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":3}}
{"titre":"Couleur des crayons pour schemas","service":"DG/DSI/ARCHITECTURE"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":4}}
{"titre":"Organiser une réunion avec le métier","service":"DG/DSI/ETUDES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":5}}
{"titre":"Interdire d'abord, autoriser jamais","service":"DG/DSI/SECURITE"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":6}}
{"titre":"Définir les métiers entreprise","service":"DG/DRH"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":7}}
{"titre":"Passe ton bac d'abord","service":"DG/DRH/RECRUTEMENT"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":8}}
{"titre":"Devenir chef de projet","service":"DG/DRH/CARRIERES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":9}}
{"titre":"Attitude à tenir face au client","service":"DG/OPERATIONS/VENTES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":10}}
{"titre":"Organiser ses ventes","service":"DG/OPERATIONS/VENTES"}
# Puis vérifier que les données sont chargées.
# La recherche doit trouver 10 éléments. (hits.total)
GET normes/normes/_search
# Une recherche sur le champ « service » permet de trouver les normes
# définies par un service donné.
# Rechercher les documents définis par la DSI
GET normes/normes/_search
{
"query": {
"match": { "service": "DG/DSI" }
}
}
#
# Souvent, les utilisateurs considéreront que les normes définies par la DSI
# incluent celles définies par les sous-services de la DSI.
#
# Pour répondre à cette question, on utilise deux analyseurs.
# 1. path_hierarchy, lors de l'indexation, qui décompose les structures de
# type chemin dans un arbre.
# 2. keyword, lors de la recherche, qui garde le texte d'origine.
#
# Celà donne:
#
# Indexation:
# DG --- path_hierarchy ---> DG
# DG/DSI --- path_hierarchy ---> DG, DG/DSI
# DG/DSI/ETUDE --- path_hierarchy ---> DG, DG/DSI, DG/DSI/ETUDE
#
# Recherche:
# DG --- keyword ---> DG
# DG/DSI --- keyword ---> DG/DSI
# DG/DSI/ETUDE --- keyword ---> DG/DSI/ETUDE
#
# Supprimer l'ancien index
DELETE normes
# Créer l'index avec les différents analyseurs.
# On utilise un champ multifield pour que service soit indexé de différentes façons.
# 1. « service » sans analyse
# 2. « service.children »
# analyzer: path_hierarchy
# search_analyzer: keyword
PUT normes
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"pathAnalyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "pathTokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"pathTokenizer": {
"type": "path_hierarchy"
}
}
}
},
"mappings": {
"normes": {
"properties": {
"titre": {
"type": "text"
},
"service": {
"type": "keyword",
"fields" : {
"children": {
"type": "text",
"analyzer": "pathAnalyzer",
"search_analyzer": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
# Importer de nouveau les données.
PUT _bulk
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":1}}
{"titre":"Procuration des fournitures","service":"DG"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":2}}
{"titre":"Ouverture des accès réseau","service":"DG/DSI"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":3}}
{"titre":"Couleur des crayons pour schemas","service":"DG/DSI/ARCHITECTURE"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":4}}
{"titre":"Organiser une réunion avec le métier","service":"DG/DSI/ETUDES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":5}}
{"titre":"Interdire d'abord, autoriser jamais","service":"DG/DSI/SECURITE"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":6}}
{"titre":"Définir les métiers entreprise","service":"DG/DRH"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":7}}
{"titre":"Passe ton bac d'abord","service":"DG/DRH/RECRUTEMENT"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":8}}
{"titre":"Devenir chef de projet","service":"DG/DRH/CARRIERES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":9}}
{"titre":"Attitude à tenir face au client","service":"DG/OPERATIONS/VENTES"}
{"index":{"_index":"normes","_type":"normes","_id":10}}
{"titre":"Organiser ses ventes","service":"DG/OPERATIONS/VENTES"}
# La recherche sur le champ service nous donne le même résultat qu'avant.
GET normes/normes/_search
{
"query": {
"match": { "service": "DG/DSI" }
}
}
# La recherche sur le champ service.children nous donne tous les documents
# définis par la DSI et ses sous-services.
GET normes/normes/_search
{
"query": {
"match": { "service.children": "DG/DSI" }
}
}
#
# Une fois toutes ses normes établies, on peut vouloir chercher
# celles qui s'appliquent à un service donnée.
# Traditionnellement, il s'agit des normes définies par le service
# et ses parents.
#
# Pour cela, on va utiliser la même astuce que précédemment en
# inversant les analyseurs. Le keyword sera utilisé lors de l'indexation,
# le path_hierarchie lors de la recherche.
#
# Indexation:
# DG --- keyword ---> DG
# DG/DSI --- keyword ---> DG/DSI
# DG/DSI/ETUDE --- keyword ---> DG/DSI/ETUDE
#
# Recherche:
# DG --- path_hierarchy ---> DG
# DG/DSI --- path_hierarchy ---> DG, DG/DSI
# DG/DSI/ETUDE --- path_hierarchy ---> DG, DG/DSI, DG/DSI/ETUDE
#
# Supprimer l'ancien index
DELETE normes
# Créer l'index avec les différents analyseurs.
# On utilise un champ multifield pour que service soit indexé de différentes façons.
# 1. « service » sans analyse
# 2. « service.children »
# analyzer: path_hierarchy
# search_analyzer: keyword
# 3. « service.inherited »
# analyzer: keyword
# search_analyzer: path_hierarchy
PUT normes
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"pathAnalyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "pathTokenizer"
}
},
"tokenizer": {
"pathTokenizer": {
"type": "path_hierarchy"
}
}
}
},
"mappings": {
"normes": {
"properties": {
"titre": {
"type": "text"
},
"service": {
"type": "keyword",
"fields" : {
"children": {
"type": "text",
"analyzer": "pathAnalyzer",
"search_analyzer": "keyword"
},
"inherited": {
"type": "text",
"analyzer": "keyword",
"search_analyzer": "pathAnalyzer"
}
}
}
}
}
}
}