text-dependency-parser

依存关系分析

目录

• 数据

• 运行程序：训练模型和评测

• 浏览依存关系

• 附录：词性解释

• 附录：句法分析（句法树）

• 附录：关系表示

数据

格式说明: CoNLL-U Format

在本程序中，至少需要该格式的前10列数据：

列	名称	含义
1	ID	从1开始的单词ID
2	FORM	单词
3	LEMMA	英文词根，中文义原
4	UPOSTAG	词性（跨语言抽象出来的一套词性）
5	XPOSTAG	非通用词性（该语言特有的）
6	FEATS	形态特点
7	HEAD	这个词所属的父亲节点
8	DEPREL	与父亲节点的关系
9	DEPS	次要的关联节点
10	MISC	其他补充信息

• 在上述各列中，值是 '_' 时代表不可用。

• 本程序中，允许 3，5，6，9，10列为 '_'，其它列为必须为有效值。

data 目录下的数据

• 中文数据集: UD_Chinese-GSD

https://github.com/UniversalDependencies/UD_Chinese-GSD

• 英文数据集: UD_English-EWT

https://github.com/UniversalDependencies/UD_English-EWT

• 第二届自然语言处理与中文计算会议（NLP&CC 2013）

清华和哈工大提供的训练集和开发集

查看其他数据集。

算法

详细介绍: Dependency Parsing

在具体更新句子的依存树的时候，有两个思路：standard（从底到顶） 和 eager（从上到下）。

执行

安装

依赖: py2.7

pip install -r requirements.txt

训练模型

• Nivre's Arc-Standard

admin/standard.thu.train.sh # 训练中文模型
admin/standard.thu.test.sh  # 测试中文模型

admin/standard.ewt.train.sh # 训练英文模型
admin/standard.ewt.test.sh  # 测试英文模型

• Nivre's Arc-Eager

admin/eager.thu.train.sh # 训练中文模型
admin/eager.thu.test.sh  # 测试中文模型

admin/eager.ewt.train.sh # 训练英文模型
admin/eager.ewt.test.sh  # 测试英文模型

针对 UD_Chinese-GSD 的结果:

I0316 23:19:25.249176 140736085984064 eager.py:152] accuracy: 0.760666326704
I0316 23:19:25.249367 140736085984064 eager.py:153] complete: 0.206
I0316 23:19:25.389566 140736085984064 eager.py:156] recall: 0.745088245088
I0316 23:19:25.391751 140736085984064 eager.py:158] precision: 0.760666326704
I0316 23:19:25.391916 140736085984064 eager.py:159] assigned: 0.97952047952

浏览依存关系

使用 conllu.js 浏览依存关系：打开网页，点击"edit"按钮，然后粘贴CoNLL-U 格式内容到编辑器中。比如粘贴下面的内容到conllu.js 网页中。

1 就 _ RB RB _ 7 mark _ SpaceAfter=No
2 像 _ IN IN _ 6 case _ SpaceAfter=No
3 所有 _ DT DT _ 6 det _ SpaceAfter=No
4 的 _ DEC DEC _ 3 case:dec _ SpaceAfter=No
5 大 _ PFA PFA _ 6 case:pref _ SpaceAfter=No
6 賣場 _ NN NN _ 7 nmod _ SpaceAfter=No
7 一樣 _ JJ JJ _ 15 acl _ SpaceAfter=No
8 , _ , , _ 15 punct _ SpaceAfter=No
9 宜家 _ NNP NNP _ 10 nmod _ SpaceAfter=No
10 家居 _ NN NN _ 11 nsubj _ SpaceAfter=No
11 吸引 _ VV VV _ 14 acl:relcl _ SpaceAfter=No
12 的 _ DEC DEC _ 11 mark:relcl _ SpaceAfter=No
13 消費 _ VV VV _ 14 case:suff _ SpaceAfter=No
14 者 _ SFN SFN _ 15 nsubj _ SpaceAfter=No
15 來 _ VV VV _ 0 root _ SpaceAfter=No
16 自 _ VV VV _ 15 mark _ SpaceAfter=No
17 於 _ VV VV _ 15 mark _ SpaceAfter=No
18 範圍 _ NN NN _ 20 nsubj _ SpaceAfter=No
19 非常 _ RB RB _ 20 advmod _ SpaceAfter=No
20 廣大 _ JJ JJ _ 22 acl:relcl _ SpaceAfter=No
21 的 _ DEC DEC _ 20 mark:relcl _ SpaceAfter=No
22 地區 _ NN NN _ 15 obj _ SpaceAfter=No
23 . _ . . _ 15 punct _ SpaceAfter=No

注意：粘贴时包括17行下面的空行，因为空白行作为句子之间的标志。

得到如下的依存关系树：

代码结构

app/standard.py 和 app/eager.py 是训练代码，transition parser的核心实现在app/transitionparser.py中。

parser

• 父类：TransitionBasedParser
• 子类：ArcStandardParser2, ArcEagerParser

configuration

• 父类：Configuration
• 子类：ArcStandardConfiguration, ArcEagerConfiguration

依赖：ArcEagerConfiguration --> ArcEagerParser, ArcStandardConfiguration --> ArcStandardParser2

oracle

decider

feature extractor

训练

standard

代码：

eager

代码：

更多内容

介绍句法分析

感谢

CoNLL-2009 Shared Task: Syntactic and Semantic Dependencies in Multiple Languages

Transition Based Dependency Parsers

conllu.js

python︱六款中文分词模块尝试:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP

References

[1] Liang Huang, Wenbin Jiang and Qun Liu. 2009. Bilingually-Constrained (Monolingual) Shift-Reduce Parsing.

附录

词性、句法分析、依存关系的符号解释

词性解释

CC: conjunction, coordinatin 表示连词 
CD: numeral, cardinal 表示基数词 
DT: determiner 表示限定词 
EX: existential there 存在句 
FW: foreign word 外来词 
IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词 
JJ: adjective or numeral, ordinal 形容词或序数词 
JJR: adjective, comparative 形容词比较级 
JJS: adjective, superlative 形容词最高级 
LS: list item marker 列表标识 
MD: modal auxiliary 情态助动词 
NN: noun, common, singular or mass 
NNS: noun, common, plural 
NNP: noun, proper, singular 
NNPS: noun, proper, plural 
PDT: pre-determiner 前位限定词 
POS: genitive marker 所有格标记 
PRP: pronoun, personal 人称代词 
PRP:pronoun,possessive所有格代词RB:adverb副词RBR:adverb,comparative副词比较级RBS:adverb,superlative副词最高级RP:particle小品词SYM:symbol符号TO:”to”asprepositionorinfinitivemarker作为介词或不定式标记UH:interjection插入语VB:verb,baseformVBD:verb,pasttenseVBG:verb,presentparticipleorgerundVBN:verb,pastparticipleVBP:verb,presenttense,not3rdpersonsingularVBZ:verb,presenttense,3rdpersonsingularWDT:WH−determinerWH限定词WP:WH−pronounWH代词WP: WH-pronoun, possessive WH所有格代词 
WRB:Wh-adverb WH副词

中文词性标注标准：ICTPOS3.0词性标记集

句法分析（句法树）

ROOT：要处理文本的语句 
IP：简单从句 
NP：名词短语 
VP：动词短语 
PU：断句符，通常是句号、问号、感叹号等标点符号 
LCP：方位词短语 
PP：介词短语 
CP：由‘的’构成的表示修饰性关系的短语 
DNP：由‘的’构成的表示所属关系的短语 
ADVP：副词短语 
ADJP：形容词短语 
DP：限定词短语 
QP：量词短语 
NN：常用名词 
NR：固有名词：表示仅适用于该项事物的名词，含地名，人名，国名，书名，团体名称以及一事件的名称等。 
NT：时间名词 
PN：代词 
VV：动词 
VC：是 
CC：表示连词 
VE：有 
VA：表语形容词 
AS：内容标记（如：了） 
VRD：动补复合词 
CD: 表示基数词 
DT: determiner 表示限定词 
EX: existential there 存在句 
FW: foreign word 外来词 
IN: preposition or conjunction, subordinating 介词或从属连词 
JJ: adjective or numeral, ordinal 形容词或序数词 
JJR: adjective, comparative 形容词比较级 
JJS: adjective, superlative 形容词最高级 
LS: list item marker 列表标识 
MD: modal auxiliary 情态助动词 
PDT: pre-determiner 前位限定词 
POS: genitive marker 所有格标记 
PRP: pronoun, personal 人称代词 
RB: adverb 副词 
RBR: adverb, comparative 副词比较级 
RBS: adverb, superlative 副词最高级 
RP: particle 小品词 
SYM: symbol 符号 
TO:”to” as preposition or infinitive marker 作为介词或不定式标记 
WDT: WH-determiner WH限定词 
WP: WH-pronoun WH代词 
WP$: WH-pronoun, possessive WH所有格代词 
WRB:Wh-adverb WH副词

关系表示

abbrev: abbreviation modifier，缩写 
acomp: adjectival complement，形容词的补充； 
advcl : adverbial clause modifier，状语从句修饰词 
advmod: adverbial modifier状语 
agent: agent，代理，一般有by的时候会出现这个 
amod: adjectival modifier形容词 
appos: appositional modifier,同位词 
attr: attributive，属性 
aux: auxiliary，非主要动词和助词，如BE,HAVE SHOULD/COULD等到 
auxpass: passive auxiliary 被动词 
cc: coordination，并列关系，一般取第一个词 
ccomp: clausal complement从句补充 
complm: complementizer，引导从句的词好重聚中的主要动词 
conj : conjunct，连接两个并列的词。 
cop: copula。系动词（如be,seem,appear等），（命题主词与谓词间的）连系 
csubj : clausal subject，从主关系 
csubjpass: clausal passive subject 主从被动关系 
dep: dependent依赖关系 
det: determiner决定词，如冠词等 
dobj : direct object直接宾语 
expl: expletive，主要是抓取there 
infmod: infinitival modifier，动词不定式 
iobj : indirect object，非直接宾语，也就是所以的间接宾语； 
mark: marker，主要出现在有“that” or “whether”“because”, “when”, 
mwe: multi-word expression，多个词的表示 
neg: negation modifier否定词 
nn: noun compound modifier名词组合形式 
npadvmod: noun phrase as adverbial modifier名词作状语 
nsubj : nominal subject，名词主语 
nsubjpass: passive nominal subject，被动的名词主语 
num: numeric modifier，数值修饰 
number: element of compound number，组合数字 
parataxis: parataxis: parataxis，并列关系 
partmod: participial modifier动词形式的修饰 
pcomp: prepositional complement，介词补充 
pobj : object of a preposition，介词的宾语 
poss: possession modifier，所有形式，所有格，所属 
possessive: possessive modifier，这个表示所有者和那个’S的关系 
preconj : preconjunct，常常是出现在 “either”, “both”, “neither”的情况下 
predet: predeterminer，前缀决定，常常是表示所有 
prep: prepositional modifier 
prepc: prepositional clausal modifier 
prt: phrasal verb particle，动词短语 
punct: punctuation，这个很少见，但是保留下来了，结果当中不会出现这个 
purpcl : purpose clause modifier，目的从句 
quantmod: quantifier phrase modifier，数量短语 
rcmod: relative clause modifier相关关系 
ref : referent，指示物，指代 
rel : relative 
root: root，最重要的词，从它开始，根节点 
tmod: temporal modifier 
xcomp: open clausal complement 
xsubj : controlling subject 掌控者

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