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80.remove-duplicates-from-sorted-array-ii.md

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题目地址(80.删除排序数组中的重复项 II)

https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/

题目描述

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定 nums = [1,1,1,2,2,3],

函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],

函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

前置知识

  • 双指针

公司

  • 阿里
  • 百度
  • 字节

思路

”删除排序“类题目截止到现在(2020-1-15)一共有四道题:

这道题是26.remove-duplicates-from-sorted-array 的进阶版本,唯一的不同是不再是全部元素唯一,而是全部元素不超过 2 次。实际上这种问题可以更抽象一步,即“删除排序数组中的重复项,使得相同数字最多出现 k 次” 。 那么这道题 k 就是 2, 26.remove-duplicates-from-sorted-array 的 k 就是 1。

上一题我们使用了快慢指针来实现,这道题也是一样,只不过逻辑稍有不同。 其实快慢指针本质是读写指针,在这里我们的快指针实际上就是读指针,而慢指针恰好相当于写指针。”快慢指针的说法“便于描述和记忆,“读写指针”的说法更便于理解本质。本文中,以下内容均描述为快慢指针。

  • 初始化快慢指针 slow , fast ,全部指向索引为 0 的元素。
  • fast 每次移动一格
  • 慢指针选择性移动,即只有写入数据之后才移动。是否写入数据取决于 slow - 2 对应的数字和 fast 对应的数字是否一致。
  • 如果一致,我们不应该写。 否则我们就得到了三个相同的数字,不符合题意
  • 如果不一致,我们需要将 fast 指针的数据写入到 slow 指针。
  • 重复这个过程,直到 fast 走到头,说明我们已无数字可写。

图解(红色的两个数字,表示我们需要比较的两个数字):

关键点分析

  • 快慢指针
  • 读写指针
  • 删除排序问题

代码

代码支持: Python, CPP

Python Code:

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        # 写指针
        i = 0
        K = 2
        for num in nums:
            if i < K or num != nums[i-K]:
                nums[i] = num
                i += 1
        return i

CPP Code:

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int i = 0;
        int k = 2;
        for (int num : nums) {
            if (i < k || num != nums[i - k]) {
                nums[i] = num;
                i++;
            }
        }
        return i;
    }
};

复杂度分析

令 n 为数组长度。

  • 时间复杂度:$O(n)$
  • 空间复杂度:$O(1)$

基于这套代码,你可以轻易地实现 k 为任意正整数的算法。

相关题目

正如上面所说,相关题目一共有三道(排除自己)。其中一道我们仓库已经讲到了。剩下两道原理类似,但是实际代码和细节有很大不同,原因就在于数组可以随机访问,而链表不行。 感兴趣的可以做一下剩下的两道链表题。

    1. 删除排序链表中的重复元素 II

    1. 删除排序链表中的重复元素

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