https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
- amazon
- bloomberg
- microsoft
- uber
由于我们是想获取到最大的利润，我们的策略应该是低点买入，高点卖出。
由于题目对于交易次数有限制，只能交易一次，因此问题的本质其实就是求波峰浪谷的差值的最大值。
用图表示的话就是这样：
- 这类题只要你在心中（或者别的地方）画出上面这种图就很容易解决
语言支持：JS，C++，Java，Python
JS Code:
/**
* @param {number[]} prices
* @return {number}
*/
var maxProfit = function (prices) {
let min = prices[0];
let profit = 0;
// 7 1 5 3 6 4
for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
profit = Math.max(profit, prices[i] - min);
} else {
min = Math.min(min, prices[i]);
}
}
return profit;
};C++ Code:
/**
* 系统上C++的测试用例中的输入有[]，因此需要加一个判断
*/
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if (prices.empty()) return 0;
auto min = prices[0];
auto profit = 0;
for (auto i = 1; i < prices.size(); ++i) {
if (prices[i] > prices[i -1]) {
profit = max(profit, prices[i] - min);
} else {
min = std::min(min, prices[i]);;
}
}
return profit;
}
};Java Code:
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int price: prices) {
maxprofit = Math.max(maxprofit, price - minprice);
minprice = Math.min(price, minprice);
}
return maxprofit;
}
}Python Code:
class Solution:
def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> int:
if not prices: return 0
min_price = float('inf')
max_profit = 0
for price in prices:
if price < min_price:
min_price = price
elif max_profit < price - min_price:
max_profit = price - min_price
return max_profit复杂度分析
- 时间复杂度：$O(N)$
- 空间复杂度：$O(1)$
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