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熔断降级
Eric Zhao edited this page Nov 2, 2018
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21 revisions
熔断降级是指当资源处于不稳定的情况下,在接下来的时间窗口之内,对该资源的调用都自动熔断。我们通常用两种方式来衡量资源是否处于稳定的状态:
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平均响应时间 (
DEGRADE_GRADE_RT
):当资源的平均响应时间超过阈值(DegradeRule
中的count
,以 ms 为单位)之后,资源进入准降级状态。接下来如果持续进入 5 个请求,它们的 RT 都持续超过这个阈值,那么在接下的时间窗口(DegradeRule
中的timeWindow
,以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。如 RT Degrade demo 所示,一个资源每次需要 500 ms。那么观察这个例子的结果,发现每过 10 秒,就会恢复对该资源的调用,但是很快这个资源又会被降级(平均响应时间仍然不满足需求)。
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异常比例 (
DEGRADE_GRADE_EXCEPTION
):当资源的每秒异常总数占通过总数的比值超过阈值(DegradeRule
中的count
)之后,资源进入降级状态,即在接下的时间窗口(DegradeRule
中的timeWindow
,以 s 为单位)之内,对这个方法的调用都会自动地返回。
注意:为了统计异常比例,必须保证资源用下面的代码包围:
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry(key, EntryType.IN, key);
// Write your biz code here.
// <<BIZ CODE>>
} catch (Throwable t) {
if (!BlockException.isBlockException(t)) {
Tracer.trace(t);
}
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
运行 Demo,将可以看到:
1529399827825,total:0, pass:0, block:0
1529399828825,total:4263, pass:100, block:4164 // 第一秒的平均RT都还比较小
1529399829825,total:19179, pass:4, block:19176
1529399830824,total:19806, pass:0, block:19806 // 开始被降级
1529399831825,total:19198, pass:0, block:19198
1529399832824,total:19481, pass:0, block:19481
1529399833826,total:19241, pass:0, block:19241
1529399834826,total:17276, pass:0, block:17276
1529399835826,total:18722, pass:0, block:18722
1529399836826,total:19490, pass:0, block:19492
1529399837828,total:19355, pass:0, block:19355
1529399838827,total:11388, pass:0, block:11388
1529399839829,total:14494, pass:104, block:14390 // 10秒之后恢复,然而又迅速地被降级
1529399840854,total:18505, pass:0, block:18505
1529399841854,total:19673, pass:0, block:19676
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文档
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Documents
- Read Me
- Introduction
- How to Use
- How it Works
- Flow Control
- Parameter Flow Control
- Cluster Flow Control
- API Gateway Flow Control
- Circuit Breaking
- Adaptive System Protection
- Metrics
- General Configuration
- Dynamic Rule Configuration
- Dashboard
- Integrations with open-source frameworks
- Contribution Guideline