openai-captcha-detection

项目简介

openai-captcha-detection 是一个使用 OpenAI 进行验证码识别的工具。目前验证码识别准确率100%，通过调用 OpenAI 的 API，这个项目可以实现对复杂验证码图片的文本识别，帮助开发者在验证码处理场景中进行自动化操作。

功能特点

• 利用 OpenAI 的 GPT-4 模型进行 OCR（光学字符识别），可以识别各种类型的验证码。
• 提供简单易用的 API 接口，方便在其他项目中集成使用。

环境准备

在使用此项目前，请确保已经安装好以下工具：

• Python 3.7 及以上版本
• pip 包管理工具

安装与使用

克隆项目并运行验证

1. 克隆仓库并进入项目目录：

   git clone --depth 1 https://github.com/zgimszhd61/openai-capcha-detection
   cd openai-capcha-detection

2. 设置 OpenAI API 密钥：

   export OPENAI_API_KEY=[你的API_KEY]

3. 安装所需依赖包：

   pip install -r requirements.txt

4. 运行验证码识别脚本：

   python3 src/gpt4_ocr_demo.py

在其他项目中集成使用

你可以在自己的项目中集成 openai-captcha-detection 来实现验证码识别。以下是一个使用示例：

from gpt4_ocr_demo import OCRClient

def recognize_captcha(image_path):
    # 创建 OCRClient 实例
    ocr_client = OCRClient()

    # 将图片编码为 base64 格式
    encoded_image = ocr_client.encode_image_to_base64(image_path)

    # 调用 GPT-4 OCR 函数进行识别
    captcha_text = ocr_client.invoke_gpt4_ocr(encoded_image)

    return captcha_text

if __name__ == "__main__":
    image_path = "226md.png"
    recognized_text = recognize_captcha(image_path)
    print("识别出的验证码是：", recognized_text)

项目结构

• src/gpt4_ocr_demo.py：封装了与 OpenAI API 交互的客户端类，包括图像编码与验证码识别的主要功能。演示如何使用 GPT-4 模型进行验证码识别的脚本。

注意事项

• 请确保您在使用 OpenAI API 时具有有效的 API Key，并注意使用频率以免超出额度。
• 识别效果取决于验证码的复杂程度以及 GPT-4 模型的能力，某些复杂验证码可能会存在识别错误的情况。

未来规划

• 提升对复杂验证码类型的识别精度。
• 增加更多的 API 支持，以更好地适应多样化的验证码类型。
• 提供更便捷的命令行界面以供用户直接使用。

许可证

此项目遵循 MIT 许可证，详细内容请查看 LICENSE 文件。