Docker + Node + Pm2 + Redis + Puppeteer #20

SunXinFei · 2019-06-13T09:23:39Z

centOS7安装node+pm2+chrome步骤

安装node
sudo wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz
sudo xz -d node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz 
sudo tar -xf node-v10.16.0-linux-x64.tar
命令指向
sudo ln -s  /usr/local/sin_mobile/node-v10.16.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
sudo ln -s /usr/local/sin_mobile/node-v10.16.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm
安装pm2
sudo npm install -g pm2
sudo ln -s /usr/local/sin_mobile/node-v10.16.0-linux-x64/bin/pm2 /usr/local/bin/
下载chrome安装包
sudo wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm
安装chrome安装包
sudo yum localinstall google-chrome-stable_current_x86_64.rpm或sudo rpm -ivh google-chrome-stable_current_x86_64.rpm

Selenium在MAC中的环境搭建

Selenium由于不再迭代，现在主流爬虫都使用的--Puppeteer
由于mac中自带python，那么我们可以避开python的安装。

运行sudo easy_install pip 安装pip；
运行sudo pip install selenium 安装selenium；
安装与运行机器的chrome浏览器版本号相同的chromedriver
brew install chromedriver；
注意：如果运行该命令报错：则改为如下命令去执行：

brew tap caskroom/cask
brew cask install chromedriver

新建test.py，粘贴下面的内容；保存之后使用python test.py执行，即可得到运行结果与爬虫截图。

#-*-  coding:utf-8 -*-
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
#要想调用键盘按键操作需要引入keys包
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.set_window_size(1366, 768)
driver.get("http://www.baidu.com")
# 获取页面名为wraper的id标签的文本内容
data = driver.find_element_by_id('wrapper').text
#打印数据内容
print(data)
print driver.title
#生成页面快照并保存
driver.save_screenshot("baidu.png")
#获取当前页面Cookie
print(driver.get_cookies())
#ctrl+a全选输入框内容
driver.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'a')
#ctrl+x剪切输入框内容
driver.find_element_by_id('kw').send_keys(Keys.CONTROL, 'x')

#输入框重新输入内容
driver.find_element_by_id('kw').send_keys(u'百度')

#模拟Enter回车键
driver.find_element_by_id('su').send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)

#清空输入框内容
# driver.find_element_by_id('kw').clear()

#生成新的页面快照
driver.save_screenshot('test.png')
#获取当前url
print(driver.current_url)
driver.close()

The text was updated successfully, but these errors were encountered:

SunXinFei · 2019-06-21T03:11:56Z

Docker部署方式

【issue】 上面全局安装这种会造成全局环境污染，这里我们使用docker部署相关服务。
Docker中一些概念这里就不再赘述了，重要概念提一下分别是镜像和容器，镜像可以用远端下载的也可以自己生成，容器是运行起来的环境，可以从主机进入容器内部运行命令。

常用docker命令：
service docker restart #docker服务启动
service docker stop #docker服务停止
docker images #查看已有镜像
docker ps #查看活动中的容器
docker ps -a #查看所有容器
docker rm 容器id/容器名称 #移除容器，注：需要先stop
docker stop 容器id/容器名称
docker restart 容器id/容器名称
docker exec -it 容器id/容器名称 bash #进入容器内，执行命令
docker exec -it 容器id/容器名称命令 # 不需进入容器，执行命令
docker logs 容器id/容器名称# 查看docker日志
docker run 参数镜像名称 生成容器，-it进入容器内，--restart=always，-v 主机路径: 容器路径 挂载路径到主机， -p 80:3200 主机80映射给容器内3200端口，--name crawler-node 容器名称，-d 后台运行。

安装docker-nginx并配置

首先查看有无镜像，没有就下载nginx镜像

docker images 
docker search nginx 
docker pull docker.io/nginx

然后我们运行一个容器，目的是把里面的基础配置文件拷贝一份出来

docker run -it --restart=always --name crawler-nginx-test -p 8081:80 -d docker.io/nginx
mkdir -p /data0/nginx/www /data0/nginx/logs /data0/nginx/conf  /data0/nginx/conf.d
docker cp crawler-nginx-test:/etc/nginx/nginx.conf /data0/nginx/conf
docker cp crawler-nginx-test:/etc/nginx/conf.d /data0/nginx

这样我们就会得到一个基础配置在主机上，我们可以stop crawler-nginx-test 这个镜像，然后rm掉，我们开始生成真正的要是使用的镜像

docker run -d -p 80:80 --name crawler-nginx -v /data0/nginx/www:/usr/share/nginx/html -v /data0/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v /data0/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /data0/nginx/logs:/var/log/nginx docker.io/nginx

上面的操作使得我们得到监听80端口的nginx容器，log和配置文件都已经挂载到了主机的相应位置，下面我们添加nginx配置，用来做业务端口转发

# 在主机/data0/nginx/conf.d目录下有一个默认的default.conf，再建一个crawler.com.conf,内容如下
server{
    listen 80;
    server_name crawler.com;
    location / {
        proxy_pass http://宿主主机ip:3200;   //<=注意这里是宿主的主机ip，不是localhost或者127.0.0.1，除非docker是`network_mode: host`
    }
}

最后重启docker容器即可生效
以上步骤实现了，docker-nginx部署，docker监听80端口转发给crawler-nginx容器，crawler-nginx容器内部做server转发，转发给主机的3200端口，下面我们开始配置监听3200端口的node服务
如果docker容器用了network_mode: host配置，那么可以写为proxy_pass http://127.0.0.1:3200
首先我们要清楚一点是docker镜像是可以依赖其他镜像，然后生成自己的镜像，别人也可以通过自己生成的镜像再生成新的镜像。我们将含有node+pm2的镜像，生成一个新的镜像，命名为crawler:v0.2，上传到远端。
基于该镜像生成该项目crawler-node的容器，将项目目录挂载到主机，

docker run -it --restart=always -v /data0/www/crawler:/data0/vad/jucai/crawler.com  -p 3200:3200  --name crawler-node  -d 远端地址crawler:v0.2

在node项目中添加ecosystem.config.js文件，目的是方便我们配置pm2的一些监测等配置，文件大致配置如下：

module.exports = {
  apps : [{
    name: 'crawler',
    script: '/data0/vad/jucai/crawler.com/app.js',
    cwd: '/data0/vad/jucai/crawler.com',
    instances: 1,
    autorestart: true,
    watch: ['routes','controller','app.js'],
    ignore_watch : ["node_modules"],
    max_memory_restart: '1G',
    watch_delay: 1000,
    env: {
      NODE_ENV: 'development'
    },
    env_production: {
      NODE_ENV: 'production'
    }
  }]
};

使crawler-node容器内pm2启动应用的命令如下，这样pm2将监测相关代码的变化，可以自动重启应用

docker exec -it crawler-node  pm2 start /data0/路径/ecosystem.config.js

SunXinFei · 2019-06-21T03:16:46Z

Dockerfile

Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

FROM <基础镜像名称>

基于某一个基础镜像进行拉取

COPY <源路径1>... <目标路径>

复制指令，从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径
<目标路径>：容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

RUN <命令行命令>

用于执行后面跟着的命令行命令，用于构建镜像阶段
注意：以 && 符号连接命令，这样执行后，只会创建 1 层镜像，比不加&&符号体积要小很多。

CMD ["<可执行文件或命令>","","",...]

类似于 RUN 指令，用于运行程序，但二者运行的时间点不同: 1. CMD 在docker run 时运行。2. RUN 是在 docker build。
注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令，仅最后一个生效。

用Dockerfile构建镜像

进入Dockerfile所在文件夹，运行docker build -t 新镜像名称 .
注意：最后的 . 代表本次执行的上下文路径，默认上下文路径就是 Dockerfile 所在的位置

docker-compose.yml

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

其实主要就是避免了过于复杂的docker run命令参数，且可以依次运行出多个容器。

version: '3'
services:
    xxx_nginx:
        container_name: xxx_nginx
        network_mode: host
        image: 镜像名称/地址
        volumes:
            -  宿主机地址:容器内地址

用compose创建容器

docker-compose up -d
-d参数表示后台运行

SunXinFei · 2019-08-07T02:31:18Z

Docker 空间使用分析与清理

【issue】 docker的空间由于一段时间运行发现占满了磁盘，故作出清理

# 查看整体磁盘占用量
[root@localhost ~]# df -h
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda6       7.8G  7.6G     0 100% /var

# 也可根据使用的存储驱动的不同，相应目录会有所不同：
[root@node3 docker]# du -h --max-depth=1 |sort
7.5G   ./overlay2   # 这个目录占用了非常高的磁盘磁盘空间

#进入overlay2目录，查看具体子文件夹体积
du -sh *
[root@localhost overlay2]# du -sh *
1.1G	043895ffff36d99286b393c24b69d9936eb73c443c530d83bd5f9bf68f3968f2
684M	067f907d8d0e9986fe5c6a4b1d2de9120e9cb5b333a0f98219b9cfbb0d95e891
44K	067f907d8d0e9986fe5c6a4b1d2de9120e9cb5b333a0f98219b9cfbb0d95e891-init
560M	29ca2111560fa21ded9721a48edaf0664c7796a4e54a651a1127141e5ff2ebb3
396M	4624731b9981661378c4e519e5628e3de5b224e37765967f5e6ee3d37cdfe3e0
111M	509e61fd254b761bd57de30a2c315b8c9e73c2d5fc972049f43634144209678d
162M	6560f3a2dbdc455a01e42517cda4dbd620a2233f4a69f0bdc96ac6f4195a9403
25M	6be5989c62ecfefc9d5f3da75fb5260c05630f5a82bb54881eaee8b16fb74475
166M	76fef89179df7f1b77716922494719718314cc7f5787d5545e813027d9162253
44K	76fef89179df7f1b77716922494719718314cc7f5787d5545e813027d9162253-init
208M	7de7fd55dfcdcd256d35add4c8d9ad6a7c49807aa3f9359f94fb6e3da9f0ca1d
150M	8157ff3137fa6fd0b675d0a09b16b5bdd0c526c6a813fd1c1cedfbaf82c98a0b
36K	8ec926ca8d01cf1a1f5e434a720b69d99359cfb18419adda29ccd2f9e8cfad01
480M	a318592d773dd79e7c6661455b574b6a168c4a9f536a9d32b7594474539eb10b
44K	a318592d773dd79e7c6661455b574b6a168c4a9f536a9d32b7594474539eb10b-init
2.6G	aa2fef252df88e4ae0723bcc5280a75865625824b029c813da2f91614c4e479f
44K	aa2fef252df88e4ae0723bcc5280a75865625824b029c813da2f91614c4e479f-init
62M	aab3fd31db16cb204fd77297c4126842a38631808da6f1c8aa4aec571ca7f7e3
59M	acb6bd732166f7c6d155b7a395e1c7699e6ecbba0c0f6da520d7e3641f46de76
36K	c2c6ca753469e4aa604dd3974836c471b835996399a542718cab97a24f8f22f2
8.2M	c944d3c8803f09695833aa77fe265eafc476bdbf092e4b130b2bbb5bb691b8ed
54M	cdfa3aefc204b33a0d301fd1c11f230ab41dd4f6826e9261c28a060c018a87ba
213M	f1e3485ead1b6cc005e0e0e21676c6a755a3d8b08c4a2460988b328adec841a8
72K	f3ecc3546fa8774acad5d6ef95334fbfe5f5b2da08057fa15fdce681b8f26d4c
44K	f3ecc3546fa8774acad5d6ef95334fbfe5f5b2da08057fa15fdce681b8f26d4c-init
104K	l

#进行镜像详细分析
[root@localhost overlay2]# docker system df -v
Images space usage:

REPOSITORY                               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE                SHARED SIZE         UNIQUE SIZE         CONTAINERS
asdasdasdsdasdsaddasds/dsdsdsd/crawler   v0.2                f72977c649ea        7 weeks ago         717.6 MB            0 B                 717.6 MB            1
docker.io/nginx                          latest              719cd2e3ed04        8 weeks ago         109.3 MB            0 B                 109.3 MB            1
nginx/php56                              v0.1                8cd464ac166f        3 months ago        1.235 GB            196.6 MB            1.039 GB            0
docker.io/centos                         centos7.4.1708      9f266d35e02c        4 months ago        196.6 MB            196.6 MB            0 B                 0
Containers space usage:

CONTAINER ID        IMAGE                                         COMMAND                  LOCAL VOLUMES       SIZE                CREATED             STATUS                            NAMES
69b30a75ff6d        asdasdasdsdasdsaddasds/dsdsdsd/crawler:v0.2   "sdsd"                   0                   2.8 GB              6 weeks ago         Up About a minute                 crawler-node
a8a3352218db        docker.io/nginx                               "sdsdsdsdsdsdsdsdsdsd"   0                   2 B                 7 weeks ago         Exited (255) About a minute ago   crawler-nginx

Local Volumes space usage:

VOLUME NAME         LINKS               SIZE
[root@localhost overlay2]# docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE                                         COMMAND                  CREATED             STATUS                       PORTS                    NAMES
69b30a75ff6d        asdasdasdsdasdsaddasds/dsdsdsd/crawler:v0.2   "sdsd"                   6 weeks ago         Up 2 minutes                 0.0.0.0:3200->3200/tcp   crawler-node
a8a3352218db        docker.io/nginx                               "sdsdsdsdsdsdsdsdsds."   7 weeks ago         Exited (255) 2 minutes ago   0.0.0.0:80->80/tcp       crawler-nginx

docker system prune

docker system prune 自动清理说明：

该指令默认会清除所有如下资源：

已停止的容器（container）
未被任何容器所使用的卷（volume）
未被任何容器所关联的网络（network）
所有悬空镜像（image）。

该指令默认只会清除悬空镜像，未被使用的镜像不会被删除。
添加 -a 或 --all 参数后，可以一并清除所有未使用的镜像和悬空镜像。
可以添加 -f 或 --force 参数用以忽略相关告警确认信息。
指令结尾处会显示总计清理释放的空间大小。

[root@localhost logs]# docker system prune
WARNING! This will remove:
	- all stopped containers
	- all volumes not used by at least one container
	- all networks not used by at least one container
	- all dangling images
Are you sure you want to continue? [y/N] y
Deleted Containers:
6e8dfad222ddfb66ac7dfc7a4f6eb86d902c66e94a1a0740462845fd5be76e31
a8a3352218dbf65b611a62658f7cd64655f5acb3393dbc1a138e7aa7f4d4c658
69b0e7b00f3cf01d1855aded7e38c7753623a5e5f4486f38245c8f497e1cb10e
2b31d6e54bbbaf6f2784f15a392517598bc7ba2763c96b7a1168c94a6654f54f

Total reclaimed space: 1.332 GB

Tips ：

不同状态的镜像

已使用镜像（used image）：指所有已被容器（包括已停止的）关联的镜像。即 docker ps -a 看到的所有容器使用的镜像。

未引用镜像（unreferenced image）：没有被分配或使用在容器中的镜像，但它有 Tag 信息。

悬空镜像（dangling image）：未配置任何 Tag （也就无法被引用）的镜像，所以悬空。这通常是由于镜像 build 的时候没有指定 -t 参数配置 Tag 导致的。

悬空镜像（dangling image）

挂起的卷（dangling Volume)

类似的，dangling=true 的 Volume 表示没有被任何容器引用的卷。

总体瘦身后的docker体积详情

Images space usage:

REPOSITORY                               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE                SHARED SIZE         UNIQUE SIZE         CONTAINERS
asdasdasdsdasdsaddasds/dsdsdsd/crawler   v0.2                f72977c649ea        7 weeks ago         717.6 MB            0 B                 717.6 MB            1
docker.io/nginx                          latest              719cd2e3ed04        8 weeks ago         109.3 MB            0 B                 109.3 MB            0

Containers space usage:

CONTAINER ID        IMAGE                                         COMMAND             LOCAL VOLUMES       SIZE                CREATED             STATUS              NAMES
69b30a75ff6d        asdasdasdsdasdsaddasds/dsdsdsd/crawler:v0.2   "bash"              0                   54 MB               6 weeks ago         Up 2 hours          crawler-node

Local Volumes space usage:

VOLUME NAME         LINKS               SIZE

参考文档：
Docker 空间使用分析与清理
 进程管理器pm2运维小结

SunXinFei · 2019-08-09T04:16:25Z

Nodejs + Redis

【issue】 项目出现被调用者频繁地调用，为了有效控制执行的速度，将接口修改为调用者调用后，将参数存储到队列中，node服务定时去获取队列，执行完成之后去消耗队列，这里可以是消耗kafka或者存放redis，kafka相对太重，故使用了后者

redis

通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

Redis 优势
性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。
丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他key-value存储有什么不同？
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

mac中Redis环境搭建（本地调试使用）

redis官网下载压缩包并解压
进入该解压的redis文件夹
编译测试 sudo make test
编译安装 sudo make install
服务启动 redis-server

使用redis-cli

请开启终端，进入redis文件夹，输入redis-cli，
redis-cli中常用命令如下：

命令	描述
-h 域名 -p 端口号	链接远程redis服务
GET key	获取 key 的值
EXITS key	查看此 key 是否存在
KEYS *	查看所有的 key (线上不允许使用)
FLUSHALLl	消除所有的 key
TTL key	查看该key过期时间
DEL key	删除该key
列表	一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
LLEN key	查看key下的列表长度；key不存在则为0，如果列表为空则会被redis删除该key
LRANGE key start stop	获取列表指定范围内的元素；start=0, end = -1 表示查看列表从开始到结束的值，start=0, end = 0 表示查看列表第一个元素
RPUSH key value1 [value2]	在列表中添加一个或多个值
LPOP key	移出并获取列表的第一个元素；列表为空则返回null
集合	集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
SADD key member1 [member2]	向集合添加一个或多个成员；集合不允许重复key，重复添加则返回0
SMEMBERS key	查看key下的集合所有的值
SREM key member1 [member2]	移除集合中一个或多个成员

node中的使用redis

安装ioredis；redis client的node包有很多，这里放弃使用redis的原因是，get和set其实都是异步调用，ioredis直接就可以使用await/async，而redis虽然支持二次封装，但是略微麻烦了一点点。
node中的redis 是直接支持redis的方法的，所以直接看Redis命令教程，找到符合自己需要并且复杂度不高的方法即可
在node工程的config中创建redis.js，如下

const Redis = require('ioredis')
const options = {
  keyPrefix: 'demo-', //存诸前缀
  db: 0
}
const newRedis = new Redis(6379, '127.0.0.1', options);
module.exports = newRedis

const redis = require("../config/redis") // redis配置文件路径
let timeId = null;


async function intervalGetRedis() {
  let targetUrl = await redis.lpop('app-urls-list');
  if (targetUrl) {//如果不为null
    clearInterval(timeId);
    timeId = null;
    //同步app-urls-set-collect
    await redis.srem('app-urls-set-collect', targetUrl);
    //获取app
    getAppAttr(targetUrl);
  } else {
    if(!timeId){
      timeId = setInterval(async () => {
        console.log('interval');
        intervalGetRedis();
      }, 1000 * 60 * 20);//20分钟 1000 * 60 * 20
    }
  }
}

intervalGetRedis();

 //判读length长度
    let redisArrLen = await redis.llen('app-urls-list');
    if (redisArrLen > 100000) { //大于10w则清除key
      await redis.del('app-urls-list');
      await redis.del('app-urls-set-collect');
    }
    //sadd如果Set集合已存在该元素则为0
    let addRedis = await redis.sadd('app-urls-set-collect', url);
    if (addRedis !== 0) {//url在队列中不存在
      await redis.rpush('app-urls-list', url);
    }

SunXinFei · 2019-08-13T04:48:17Z

pm2日志清理

【issue】 在我们的node应用中，实际出现了pm2日志体积过大的情况，默认情况下pm2的日志是一个文件不会被拆分为多个，不方便清理，所以这里我们使用pm2-logrotate进行日志切割。
默认设置即可只需要执行配置这一句参数
pm2 set pm2-logrotate:retain 7

常用的pm2日志命令
pm2 logs  # 显示所有应用程序的日志
pm2 logs [app-name]  # 显示指定应用程序的日志
pm2 logs [--raw]   #Display all processes logs in streaming
pm2 flush              #Empty all log file
pm2 reloadLogs    #Reload all logs

实时监控:
pm2 monit //监控当前所有的进程
pm2 monit 0 //监控批评行编号为0的进程
pm2 monit server.js //监控名称为server.js的进程

SunXinFei · 2019-08-13T07:58:19Z

Puppeteer/chrome-remote-interface与Docker

【issue】 在node后台是放置在docker中执行的，调用之后，过了一段时间使用top命令发现了很多的僵尸进程chrome没有被回收

Puppeteer Troubleshooting

首先这个里面讲解了puppeteer在docker中安装过程以及运行中的常见问题，其中就包括运行进程崩溃的问题

docker中的/dev/shm默认64m，不足以运行chrome进程开启很多标签页，所以需要通过--shm-size=1gb去重新设置大小

这里要说明一下chrome-launcher的chromeFlags参数已经支持了--disable-dev-shm-usage去禁用，项目issue为puppeteer/puppeteer#1834

在node服务代码中，我们默认的try catch/finally 并不会捕获到page.on('error')的出错的事件，导致浏览器没有被关闭，这里根据puppeteer的issue，有人使用node的fork process进行管理回收未被关闭的chrome，不过更为大多数人认同的是使用dumb-init处理僵尸进程

我们为什么需要init系统

通常，当你启动 Docker 容器时，你正在执行的进程将变成 PID 1，给出容器的init系统。
这里有两个常见的问题：
在大多数情况下，信号不会被正确处理。
Linux内核将特殊信号处理应用于作为 PID 1运行的进程。
当进程发送一个普通的Linux系统信号时，内核会首先检查该进程已经注册的任何自定义处理器，否则回退到默认行为。
但是，如果接收信号的过程为 PID 1，则内核将获得特殊处理，如果没有为信号注册处理程序。换句话说，如果你的进程没有显式处理这些信号，则发送 SIGTERM 将无效。
dumb-init 作为 PID 1运行，像一个简单的init系统。它启动一个进程，然后将所有接收到的信号代理到一个根进程的根进程。
由于你的实际进程不再是 PID 1，当它接收来自 dumb-init的信号时，将应用默认的信号处理程序。如果你的流程死了，dumb-init 也会死掉，以便清理它的他可以能仍然保持不变的进程。
解决后的进程

参考文档：
Puppeteer Troubleshooting
Zombie Process problem
instance.close() let zombie process
dumb-init
dumb-init：一个 Docker 容器初始化系统
 深入理解docker信号机制以及dumb-init的使用
 dumb-init, 用于Linux容器的最小初始化系统
 docker- Specify an init process
How to use --init parameter in docker run

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