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feat: Create KPIs #8

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Luisf718 opened this issue Apr 20, 2022 · 2 comments
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feat: Create KPIs #8

Luisf718 opened this issue Apr 20, 2022 · 2 comments

Comments

@Luisf718
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Luisf718 commented Apr 20, 2022

Summary

Propondremos 8 KPIs importantes para el proyecto, luego simularemos los datos necesarios para estos y los pondremos en la base de datos de heroku para que todos podamos acceder a la información. Esta tarea la haremos @jencaosi, @Lordpott, Julian Restrepo y @Luisf718

Acceptance Criteria

  • Elegiremos 8 KPIs importantes
  • Dividiremos los datos que tenemos que simular para crear los KPIs
  • Simularemos los datos
  • Los subiremos a la base de datos en heroku
@jencaosi
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Team,
Luis Tapia y yo analizamos los KPIs que nuestro squad había generado en el RFC y les compartimos aquí los que más destacamos contar con datos y por tener una salida interesante a nivel de visualización. Dejo entre paréntesis las notas de cada uno y entre comillas la posible salida de Vis.

Geolocalization:

  • Porcentaje y cantidad reservas acumulada por ciudad "histograma con top10 o top5"
  • Tiempo de estancia por ciudad (promedio por usuario-guest)
  • Promedio de noches mínimas de reserva por ciudad (número entre 1 y 5)
  • Porcentaje de disponibilidad por ciudad (disponible/ocupado)

User account

  • Cantidad de usuarios host registrados por género y edad “pirámide poblacional”
  • Cantidad de usuarios guest registrados por género y edad “pirámide poblacional”
  • País/provincia/estado/región/ ciudad de arrendatario y arrendador

Places

  • Tipo de inmueble en alquiler comparado al tipo de inmueble que más se alquila por ciudad
  • Gráfica de calificaciones por alojamiento para el host
  • Precio máximo y mínimo por ciudad
  • Capacidad de huéspedes por ciudad
  • Promedio de estrellas por ciudad

@Lordpott
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Lordpott commented Apr 25, 2022

Hola a todos! Estuvimos revisando la información de la BD en detalle con @Luisf718, para validar si teníamos la información o debíamos ajustar data para cumplir los KPIs. Encontrarnos varias cosas que ajustar. En el siguiente archivo estan las notas que tomamos el viernes, asi como algunos queries de BD que nos serviran para hacer las visualizaciones.

Notas KPIs booking-system-platzi.txt

Tambien el siguiente archivo con el que hemos estado creando tablas que normalicen la BD para que la informacion almacenada este estructurada

script tables booking-system-platzi.txt

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