-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
SVL uprava dotazniku.R
395 lines (372 loc) · 20 KB
/
SVL uprava dotazniku.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
require(dplyr)
require(ggplot2)
require(psych)
require(reshape)
require(reshape2)
require(likert)
require(knitr)
require(plyr)
getwd()
setwd("C:/Users/Pavouk/Dropbox/R Studio dokuments/BRIZOLIT BEZPECNOST")
#stahnout data rovnou z googlespreadsheets
install.packages("googlesheets")
require(googlesheets)
#ukaze mi, jaky tam jsou ulozeny soubory
gs_ls()
#stahnu si to k sobe
svl <- gs_title("dotaznikySVLbrizolit")
svl %>% gs_download(to = "svl.csv")
nesvl <- gs_title("dotaznikyNESVLbrizolit")
nesvl %>% gs_download(to="nesvl.csv")
#nactu to
svl <- read.csv("svl.csv", header = T)
nesvl <- read.csv("inci.csv", header = T)
# SCREENOVACI CAST
# B.2 - pohlavi
svl$B.2 <- factor(svl$B.2, levels = c(1,2), labels = c("Male", "Female"))
summary(svl$B.2)
# B.5 - vekove kohorty
svl$B.5b <- factor(svl$B.5b, levels = c(2:6), labels = c("15-19", "20-29", "30-44", "45-59", "60+"))
summary(svl$B.5b)
summary(svl$B.5a)
# STRACH Z KRIMINALITY
# C.2.1 - mira kriminality v CR
svl$C.2.1 <- factor(svl$C.2.1, levels = c(1,2,3,98), labels = c("snizuje", "zvysuje", "je stejna", "nevi (zije v CR mene nez 5 let)"))
summary(svl$C.2.1)
# C.2.2 - mira kriminality v obci XY
svl$C.2.2 <- factor(svl$C.2.2, levels = c(1,2,3,98), labels = c("snizuje", "zvysuje", "je stejna", "nevi (zije v obci mene nez 5 let)"))
summary(svl$C.2.2)
# C.3 - znepokojeni mirou kriminality
summary(svl$C.3)
# C.4 - strach v noci na ulici
summary(svl$C.4)
# DUVERA PREVENCE PRAVNI VEDOMI
# D.1 - spokojenost s PCR
summary(svl$D.1)
# D.2 - duvera PCR
summary(svl$D.2)
# D.3 - spokojenost s MP
summary(svl$D.3)
# D.4 - duvera MP
summary(svl$D.4)
# D.5
summary(svl$D.5)
# D.6 - znate prevent akce?
summary(svl$D.6)
# D.7 - spokojenost se samospravou
summary(svl$D.7)
# D.8 - na koho byste se obratili v pripade ohrozeni
svl$D.8 <- factor(svl$D.8, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,98), labels = c("Policie CR", "Mestska Policie", "Mestsky urad", "konkretni prislusnik PCR", "konkretni straznik MP", "zastupitel mesta", "starosta", "jina osoba", "svepomoc", "nevim"))
summary(svl$D.8)
# VIKTIMIZACE DOMACNOSTI
# E.1 - Automobil - vlastnictvi
svl$E.1 <- factor(svl$E.1, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$E.1)
# Automobil - kradez
svl$E.1.1 <- factor(svl$E.1.1, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$E.1.1)
# E.1.2 - Automobil - kradez, kdy naposledy?
svl$E.1.2 <- factor(svl$E.1.2, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.1.2)
# E.1.3 - kolikrat za posl. rok kradez auta
svl$E.1.3 <- as.integer(svl$E.1.3)
summary(svl$E.1.3)
# E.1.4 - Kradez veci z motoroveho prostredku
svl$E.1.4 <- factor(svl$E.1.4, levels = c(1,2,3), labels = c("Ano, mne osobne", "Ano, nekomu ze clenu domacnosti", "Ne"))
summary(svl$E.1.4)
# E.1.5 - kolikrat kradez veci z motoroveho prostredku
svl$E.1.5 <- factor(svl$E.1.5, levels = c(1:5), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$E.1.5)
# E.1.6 - kdy k tomu naposledy doslo ke kradezi veci z motoroveho prostredku
svl$E.1.6 <- factor(svl$E.1.6, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.1.6)
# E.1.7 - kolikrat za posl. rok kradez veci z motoroveho prostredku
summary(svl$E.1.7)
# E.2 - kradez kola, motocyklu, mopedu
svl$E.2 <- factor(svl$E.2, levels = c(1,2,3), labels = c("Ano, mne osobne", "Ano, nekomu ze clenu domacnosti", "Ne"))
summary(svl$E.2)
# E.2.1 - kdy naposledy kradez kola, motorky, mopedu
svl$E.2.1 <- factor(svl$E.2.1, levels = c(1:5), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$E.2.1)
# E.2.2 - kradez kola, motorky, mopedu, kdy k tomu naposledy doslo
svl$E.2.2 <- factor(svl$E.2.2, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.2.2)
# E.2.3 kolikrat za posl. rok kradez kola, motorky, mopedu
summary(svl$E.2.3)
# E.3 - vloupani
svl$E.3 <- factor(svl$E.3, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$E.3)
# E.3.1 - vloupani, kdy naposled
svl$E.3.1 <- factor(svl$E.3.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.3.1)
# E.3.2 - kolikrat za posl. rok vloupani
summary(svl$E.3.2)
# E.4 - Vandalismus
svl$E.4 <- factor(svl$E.4, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$E.4)
# E.4.1 - Vandalismus, kdy naposled
svl$E.4.1 <- factor(svl$E.4.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.4.1)
# E.4.2 - kolikrat za posl. rok vandalismus
summary(svl$E.4.2)
# E.5 - pokus o vloupani
svl$E.5 <- factor(svl$E.5, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$E.5)
# E.5.1 - pokus o vloupani, kdy naposled
svl$E.5.1 <- factor(svl$E.5.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.5.1)
# E.5.2 - kolikrat za posl. rok pokus o vloupani
summary(svl$E.5.2)
# E.6 - zharstvi
svl$E.6 <- factor(svl$E.6, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$E.6)
# E.6.1 - zharstvi, kdy naposled
svl$E.6.1 <- factor(svl$E.6.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$E.6.1)
# E.6.2 - kolikrat za posl. rok zharstvi
summary(svl$E.6.2)
# VIKTIMIZACE OSOBY
# F.1 - kradez prosta
svl$F.1 <- factor(svl$F.1, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.1)
# F.1.1 - kradez prosta, kdy naposled
svl$F.1.1 <- factor(svl$F.1.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.1.1)
# F.1.2 - kolikrat za posl. rok kradez prosta
summary(svl$F.1.2)
# F.2 - Loupezne prepadeni
svl$F.2 <- factor(svl$F.2, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.2)
# F.2.1 - Loupezne prepadeni, kdy naposled
svl$F.2.1 <- factor(svl$F.2.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.2.1)
# F.2.2 - kolikrat za posl. rok loupezne prepadeni
summary(svl$F.2.2)
# F.3 - vyhrozovani nasilim
svl$F.3 <- factor(svl$F.3, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.3)
# F.3.1 - vyhrozovani nasilim, kdy naposled
svl$F.3.1 <- factor(svl$F.3.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.3.1)
# F.3.2 - kolikrat za posl rok vyhrozovani nasilim
summary(svl$F.3.2)
# F.4 - Fyzicke napadeni
svl$F.4 <- factor(svl$F.4, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.4)
# F.4.1 - Fyzicke napadeni, kdy naposled
svl$F.4.1 <- factor(svl$F.4.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.4.1)
# F.4.2 - kolikrat za posl. rok fyzicke napadeni
summary(svl$F.4.2)
# F.5 - sexualni obtezovani
svl$F.5 <- factor(svl$F.5, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.5)
# F.5.1 - sexualni obtezovani, kdy naposled
svl$F.5.1 <- factor(svl$F.5.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.5.1)
# F.5.2 - kolikrat za posl. rok sexualni obtezovani
summary(svl$F.5.2)
# F.6 - sexualni zneuziti, znasilneni
svl$F.6 <- factor(svl$F.6, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.6)
# F.6.1 - sexualni zneuziti, znasilneni, kdy naposled
svl$F.6.1 <- factor(svl$F.6.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.6.1)
# F.6.2 - kolikrat za posl. rok znasilneni, zneuziti
summary(svl$F.6.2)
# F.7 - podvod
svl$F.7 <- factor(svl$F.7, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.7)
# F.7.1 - podvod kdy naposled
svl$F.7.1 <- factor(svl$F.7.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.7.1)
# F.7.2 kolikrat za posl. rok podvod
summary(svl$F.7.2)
# F.8 - lichva
svl$F.8 <- factor(svl$F.8, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.8)
# F.8.1 - lichva kdy naposled
svl$F.8.1 <- factor(svl$F.8.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.8.1)
# F.8.2 - kolikrat za posl. rok lichva
summary(svl$F.8.2)
# F.9 - vydirani, vyhrozovani
svl$F.9 <- factor(svl$F.9, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.9)
# F.9.1 - vydirani, vyhrozovani, kdy naposled
svl$F.9.1 <- factor(svl$F.9.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.9.1)
# F.9.2 - kolikrat za posl. rok vydirani vyhrozovani
summary(svl$F.9.2)
# F.10 - Psychicke nasili
svl$F.10 <- factor(svl$F.10, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.10)
# F.10.1 - Psychicke nasili, kdy naposled
svl$F.10.1 <- factor(svl$F.10.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.10.1)
# F.10.2 - kolikrat za posl. rok psychicke nasili, vyhrozovani
summary(svl$F.10.2)
# F.11 - sikana, tyrani
svl$F.11 <- factor(svl$F.11, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.11)
# F.11.1 - sikana, tyrani, kdy naposled
svl$F.11.1 <- factor(svl$F.11.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.11.1)
# F.11.2 - kolikrat za posl. rok sikana, tyrani
summary(svl$F.11.2)
# F.12 - korupce
svl$F.12 <- factor(svl$F.12, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.12)
# F.12.1 - korupce, kdy naposled
svl$F.12.1 <- factor(svl$F.12.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.12.1)
# F.12.2 - kolikrat za posl. rok korupce
summary(svl$F.12.2)
# F.13 - vystaveni nelegalnim drogam
svl$F.13 <- factor(svl$F.13, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.13)
# F.13.1 - vystaveni nelegalnim drogam, kdy naposled
svl$F.13.1 <- factor(svl$F.13.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.13.1)
# F.13.2 - kolikrat za posl. rok vystaveni nelegalnim drogam
summary(svl$F.13.2)
# F.14 - obchodovani s lidmi za ucelem sex. vykoristovani
svl$F.14 <- factor(svl$F.14, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.14)
# F.14.1 - obchodovani s lidmi za ucelem sex. vykoristovani, kdy naposled
svl$F.14.1 <- factor(svl$F.14.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.14.1)
# F.14.2 - kolikrat za posl. rok obchodovani s lidmi za ucelem sex. vykoristovani
summary(svl$F.14.2)
# F.15 - obchodovani s lidmi, pracovni vykoristovani
svl$F.15 <- factor(svl$F.15, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$F.15)
# F.15.1 - obchodovni s lidmi, pracovni vykoristovani, kdy naposled
svl$F.15.1 <- factor(svl$F.15.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$F.15.1)
# F.15.2 - kolikrat za posl. rok obchodovani s lidmi, pracovni vykoristovani
summary(svl$F.15.2)
# NASILI Z NENAVISTI
# G.1 - nasili z nenavisti
svl$G.1 <- factor(svl$G.1, levels = c(1:6), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Nikdy"))
summary(svl$G.1)
# G.1.1 - nasili z nenavisti, kdy naposled
svl$G.1.1 <- factor(svl$G.1.1, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$G.1.1)
# G.1.2 - kolikrat za posl. rok nasili z nenavisti
summary(svl$G.1.2)
# JINA KRIMINALITA
# H.1 -stal jste se obeti jineho typu kriminality
svl$H.1 <- factor(svl$H.1, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$H.1)
# H.1.2 - jina kriminalita kolikrat
svl$H.1.2 <- factor(svl$H.1.2, levels = c(1:5), labels = c("Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$H.1.2)
# H.1.3 - jina kriminalita kdy naposledy
svl$H.1.3 <- factor(svl$H.1.3, levels = c(1,2,3), labels = c("V poslednich dvanacti mesicich", "V poslednich peti letech", "Vice nez pred peti lety"))
summary(svl$H.1.3)
# KRIMINALIZACE A STIGMATIZACE
# I.1 - jak casto Policie v okoli bydliste
svl$I.1 <- factor(svl$I.1, levels = c(1,2,3,4,5,6,7), labels = c("Jednou denne", "Dvakrat a vicekrat za den", "Dvakrat, trikrat za tyden", "Jednou za tyden", "Jednou za dva tydny", "Jednou za mesic", "Mene nez jednou za mesic"))
summary(svl$I.1)
# I.2 - kolikrat zjistovala totoznost policie
svl$I.2 <- factor(svl$I.2, levels = c(1,2,3,4,5,6), labels = c("Nikdy", "Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$I.2)
# I.3 - kolikrat dostal blokovou pokutu
svl$I.3 <- factor(svl$I.3, levels = c(1,2,3,4,5,6), labels = c("Nikdy", "Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$I.3)
# I.4 - jak casto socialka
svl$I.4 <- factor(svl$I.4, levels = c(1,2,3,4,5,6), labels = c("Nikdy", "Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat"))
summary(svl$I.4)
# I.5 - odebrani ditete
svl$I.5 <- factor(svl$I.5, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$I.5)
# I.6 - policie zameruje vic na misto bydliste
svl$I.6 <- factor(svl$I.6, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$I.6)
# I.6.1 - je spravne ze se PCR zameruje na vase misto bydliste
svl$I.6.1 <- factor(svl$I.6.1, levels = c(1,2,3,4,5,6,7), labels = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7"))
summary(svl$I.6.1)
# SELF-REPORT KRIMINALITA
# J.1 - byl jste nekdy ve vezeni
svl$J.1 <- factor(svl$J.1, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$J.1)
# J.2 <- spachal jste nekdy nejaky trestny cin
svl$J.2 <- factor(svl$J.2, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$J.2)
# J.2.1 - spachal jste nekdy nejaky trestny cin za posledni rok
# vyhodit odpoved nikdy (0) a nechat tam jenom NA
svl$J.2.1 <- factor(svl$J.2.1, levels = c(0,1,2,3,4,5,99), labels = c("Nikdy", "Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Odmitl/a odpovedet"))
summary(svl$J.2.1)
# J.3 - uzival/a jste nekdy drogy
svl$J.3 <- factor(svl$J.3, levels = c(1,2,3), labels = c("Ano, uzivam", "Ano, uzival/a", "Ne"))
summary(svl$J.3)
# DISKRIMINACE
# K.1 - kolikrat jste byli diskriminovani
svl$K.1 <- factor(svl$K.1, levels = c(0,1,2,3,4,5,99), labels = c("Nikdy", "Jednou", "Dvakrat", "Trikrat", "Ctyrikrat", "Petkrat a vicekrat", "Odmitl/a odpovedet"))
summary(svl$K.1)
# K.1.1 - nahlasili jste diskriminaci
svl$K.1.1 <- factor(svl$K.1.1, levels = c(1,2,3), labels = c("Ano, vsechny pripady", "Ano, nektere pripady", "Ne"))
summary(svl$K.1.1)
# DEMOGRAFICKE UDAJE
# L.1 - Status
svl$L.1 <- factor(svl$L.1, levels = c(1,2,3,4,5), labels = c("Svobodny/a", "Zenaty/a", "Nesezdany/a, v partnerskem vztahu", "Rozvedeny/a", "Vdovec/vdova"))
summary(svl$L.1)
# L.2 - Vzdelani
svl$L.2 <- factor(svl$L.2, levels = c(1,2,3,4,5), labels = c("Zakladni", "Stredni bez maturity", "Stredni s maturitou", "Vyssi odborne", "Vysokoskolske"))
summary(svl$L.2)
# L.3 - delka bydleni na adrese
svl$L.3 <- factor(svl$L.3, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8), labels = c("Mene nez 1 mesic", "1 mesic az 6 mesicu", "6 mesicu az 1 rok", "1 rok az 5 let", "6-10 let", "11 az 20 let", "Vice nez 20 let", "Od narozeni"))
summary(svl$L.3)
# L.4 - delka bydleni v obci
svl$L.4 <- factor(svl$L.4, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8), labels = c("Mene nez 1 mesic", "1 mesic az 6 mesicu", "6 mesicu az 1 rok", "1 rok az 5 let", "6-10 let", "11 az 20 let", "Vice nez 20 let", "Od narozeni"))
summary(svl$L.4)
# L.4.1 - predchozi bydliste
summary(svl$L.4.1)
# L.5 - kategorie bydleni
svl$L.5 <- factor(svl$L.5, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8), labels = c("Najemni bytovy dum obecny", "Najemni bytovy dum soukromy", "Byt v osobnim/druzstevnim vlastnictvi", "Rodinny dum soukromy", "Rodinny dum najemni", "Ubytovna", "Jiny dum k bydleni bez najemni smlouvy", "Objekt neurcen k bydleni"))
summary(svl$L.5)
# L.6 - vyse najmu
svl$L.6 <- factor(svl$L.6, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,98,99),
labels = c("do 2.000,- Kc", "2.001 - 3.000,- Kc", "3.001 - 4.000,- Kc", "4.001 - 5.000,- Kc", "5.001 - 7.000,- Kc", "7.001 - 9000,- Kc", "9.001 - 10.000,- Kc", "10.001 - 15.000 Kc", "15.001 a vice", "Nevi", "Odmitl/a uvest"))
summary(svl$L.6)
# L.8 - ekonomicky status
svl$L.8 <- factor(svl$L.8, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14),
labels = c("Zena v domacnosti",
"Na materske, rodicovske dovolene",
"Starobni duchodce",
"Invalidni duchodce",
"Studujici",
"Nezamestnany",
"Delnik nekvalifikovany",
"Delnik kvalifikovany",
"Nizsi administrativni pracovnik",
"Nizsi odborny pracovnik",
"Vedouci administrativne-technicky pracovnik",
"VS odborny a vedecky pracovnik (ucitel, lekar, pravnik ap.)",
"OSVC",
"Ostatni"))
summary(svl$L.8)
# L.8.1 - mate legalni smlouvu
svl$L.8.1 <- factor(svl$L.8.1, levels = c(1,2), labels = c("Ano", "Ne"))
summary(svl$L.8.1)
# L.8.2 - prijem domacnosti
svl$L.8.2 <- factor(svl$L.8.2, levels = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,98,99),
labels = c("do 6.000,- Kc",
"6.001 - 8.000,- Kc",
"8.001 - 10.000,- Kc",
"10.001 - 12.000,- Kc",
"12.001 - 14.000,- Kc",
"14.001 - 17.000,- Kc",
"17.001 - 20.000,- Kc",
"20.001 - 25.000,- Kc",
"25.001 - 35.001,- Kc",
"35.001 - 50.000,- Kc",
"50.001 a vice",
"Nevi",
"Odmitl/a uvest"))
summary(svl$L.8.2)
# L.8.3 - obcanstvi
svl$L.8.3 <- factor(svl$L.8.3, level = c(1,2,3), labels = c("Ceske", "Slovenske", "Jine"))
summary(svl$L.8.3)
write.csv(svl, file = "svl2.csv")