README.md

HCI-project

Quick repo for my Human–computer interaction project

Attenzione:

i dati riportati sono puramente illustrativi, ogni progetto deve essere unico nel suo genere.

Introduzione

I notebook python permettono, una volta raccolti tutti i dati, di creare tutti i grafici utili al report finale e tutte le statistiche necessarie in un solo click.

Nello specifico stats_ium.ipynb si occupa sia statistiche e grafici su efficacia ed efficienza degli user test sia sui grafici e prioritizzazione delle euristiche violate. Stats quest utente.ipynb invece si occupa delle statistiche e dei grafici per il quesitonario somministrato ai 24 utenti.

Requirements

• Python3, testato utilizzando la versione 3.9.5
• Jupyter Notebook o sistema equivalente
• pandas per la gestione dei dataframe
• numpy per operazioni su vettori, matrici e altro
• matplotlib per i grafici
• seaborn per i grafici
• scipy per le statistiche

Possibili miglioramenti e lavori futuri

Di sequito vengono riportati alcuni miglioramenti da poter effettuare o implementare:

• Riprogettare il sistema di input dei dati. Attualmente risulta essere confusionario, poco pratico e prono ad errori
• Rappresentare con uno scatter plot l'esperienza degli utenti visualizzando quindi l'expertise su usabilità e sul dominio per ognuno
• Migliorare il sistema di prioritizzazione nella valutazione euristica seguendo le direttive date a lezione
• Automatizzare la stima delle euristiche violate presenti in un sitema (usando la formula T = (x * y) / z )
• Nel grafico a barre riguardo la distribuzione delle euristiche è possibile distinguerle in base al settore di appartenenza (percezione, cognizione, errori)
• Inserire le informazioni riguardo l'intervallo di confidenza nei grafici relativi all'efficiacia di un sistema
• Possibilità di rappresentare l'efficienza di un sistema con un violin plot (oltre al box plot già presente)
• Adottare il metodo del gorilla come output automatico di ogni test statistico effettuato
• Arrotondare ogni decimale ad un formato di lettura migliore (max due cifre dopo la virgola)
• Sui box plot dei questionari inserire sull'asse delle y gli estremi proposti dall'item del questionario (presenti ora nel titolo del grafico)
• Sui box plot dei questionari utilizzare lo stesso range di valori per l'asse y (da 1 a 7)
• Implementare delle statistiche aggiuntive raggruppando gli utenti per età, istruzione e posizione lavorativa
• ...

Istruzioni

Sono necessari degli step iniziali per permettere il corretto funzionamento di entrambi i notebook.

Modifiche sul codice

In entrambi, tra le primissime righe di codice, è necessario specificare il nome dei sistemi confrontati (attualmente riportati come Apple Music e Tidal).

Come riportare i dati

I dati raccolti devono essere riportati in un CSV. Nello specifico devono essere presenti diverse tabelle che vedremo nel dettaglio:

users-time.csv:

In questo file CSV vanno riportati tutti i dati riguardo i task effettuati con gli utenti sui due sistemi. Nello specifico è necessario seguire lo standard riportato in tabella

	Task 1 s1	Task 2 s1	Task 3 s1	Task 1 s2	Task 2 s2	Task 3 s2	Sesso	Eta	Lavoro	Istruzione
Utente 1	0.00-C	0.00-A	0.00-F	...	...	...	M	22	Impiegato	Diploma
Utente 2	0.00-A	...	...	...	...	0.00-F	F	52	Data scientist	Laurea
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
Utente 12	0.00-F	...	...	0.00-F	0.00-A	0.00-C	M	31	Professore	Phd

• Il nome di ogni colonna deve essere riscritto rispettando lo standard Task <numero task qui> <nome sistema qui>
• Ogni tempo viene indicato con il formato 1.23-X dove 1 sono i minuti, .23 i secondi e X è un carattere tra C, A e F che indicano rispettivamente un task completato correttamente, un task in cui l'utente è stato aiutato e un task non concluso.
• Nelle colonne Sesso, Eta, Lavoro e Istruzione, come facilmente intuibile, vengono riportate le informazioni personali relative a ogni utente.

È comunque fornito nella stessa repo un file di esempio esplicativo e funzionante

Quest eu <nome sistema 1>.csv e Quest eu <nome sistema 2>.csv:

In questo file csv sono riportate tutti i problemi riscontrati nei sistemi dagli esperti di usabilità e di dominio. Nello specifico la tebella è strutturata nel seguente modo:

	Problema	Expert 1	...	Expert n	Euristiche	Id valutatori
Cod. probl 1	Descrizione problema 1	[0-4]	...	[0-4]	[E1-E10] +	Id1
...	...	...	...	...	...	...
Cod. probl n	Descrizione problema n	[0-4]	...	[0-4]	[E1-E10] +	Id1-Id2

Nel dettaglio:

• Gli indici della tabella (prima colonna) sono i codici identificativi dei problemi
• La seconda colonna Problema contiene una breve descrizione del problema riscontrato
• Dalla terza colonna sono elencati con Expert X tutti i valutatori (esperti di dominio e di usabilità) con i rispettivi voti dati da 0 a 4 per ogni problema riscontrato. Il valore X deve essere sostituito con il numero identificativo del valutatore
• La colonna Euristiche contiene l'elenco delle euristiche violate. Un esempio utilizzando le euristiche di Nielsen: se il problema viola l'euristica 7 scriverò E7: se il problema viola l'euristica 2, 3 e 5 scriverò E2-E3-E5
• L'ultima colonna Id valutatori contiene tutti gli id dei valutatori che hanno trovato il rispettivo problema. Esempio: il valutatore esperto di usabilità 2 e il valutatore esperto di dominio 1 ha trovato il problema quindi scriverò EU2-ED1

Anche qui sono comunque forniti nella stessa repo dei files di esempio esplicativi e funzionanti

Questionario <nome sistema 1>.csv e Questionario <nome sistema 2>.csv:

Questi file sono relativi ai questionari effettuati dai 24 utenti. Il questionario adottato è UEQ.

La tabella ha la seguente struttura:

	Utente 1	...	Utente 24
genere	Maschio	...	Femmina
eta	25	...	32
situazione lavorativa	Studente	...	Lavoratore
istruzione	Laurea Magistrale	...	Diploma
fastidioso-piacevole	[1-7]	...	[1-7]
incomprensibile-comprensibile	[1-7]	...	[1-7]
...	...	...	...
conservativo-innovativo	[1-7]	...	[1-7]
NPS	[0-10]	...	[0-10]

Ogni colonna rappresenta la compilazione di un questionario

• nelle prime 4 righe vengono riportate le informazioni personali
• nelle successive righe viene riportato il punteggio che ogni utente ha dato come risposta alla domanda del questionario UEQ
• nell'ultima riga viene riportato la risposta alla domanda Quanto consiglieresti ad un amico il sistema s da 0 a 10?

Contatti

In caso di problemi o domande (non attinenti all'insegnamento/esame): d.scalena [at] campus.unimib [dot] it