From 9f99aba27355e1be69af99a17f56ae7307e4d20f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Cidree Date: Mon, 22 Apr 2024 17:01:28 +0200 Subject: [PATCH] fix coupons time zone --- 02_courses/00_quarto_es.qmd | 2 +- 02_courses/01_data_analysis_es.qmd | 2 +- 02_courses/02_spatial_data_es.qmd | 2 +- 02_courses/03_spatial_data_en.qmd | 2 +- .../02_spatial_data_es/execute-results/html.json | 4 ++-- .../03_spatial_data_en/execute-results/html.json | 4 ++-- _site/02_courses/00_quarto_es.html | 2 +- _site/02_courses/01_data_analysis_es.html | 2 +- _site/02_courses/02_spatial_data_es.html | 2 +- _site/02_courses/03_spatial_data_en.html | 2 +- _site/posts/001_population_spain_map/index.html | 10 +++++----- _site/posts/002_rpostgis_back/index.html | 2 +- _site/posts/003_wildfires_ccaa_spain/index.html | 2 +- _site/posts/004_burned_area_muni_spain/index.html | 8 ++++---- .../posts/005_population_spikes_norway/index.html | 2 +- _site/projects.xml | 14 +++++++------- _site/sitemap.xml | 8 ++++---- 17 files changed, 35 insertions(+), 35 deletions(-) diff --git a/02_courses/00_quarto_es.qmd b/02_courses/00_quarto_es.qmd index 2efbea2..7b4d760 100644 --- a/02_courses/00_quarto_es.qmd +++ b/02_courses/00_quarto_es.qmd @@ -31,7 +31,7 @@ course_banner( ```{r} a(class = "text-center btn btn-success course-link--button", target = "_blank", - href = "https://www.udemy.com/course/quarto-diseno-de-documentos-profesionales-en-rstudio/?couponCode=5857D6186F11692BA919", + href = "https://www.udemy.com/course/quarto-diseno-de-documentos-profesionales-en-rstudio/?couponCode=755DDF5A99728F4FBA4F", "Apuntarse al Curso") ``` ::: diff --git a/02_courses/01_data_analysis_es.qmd b/02_courses/01_data_analysis_es.qmd index 07a56cc..9fe74d4 100644 --- a/02_courses/01_data_analysis_es.qmd +++ b/02_courses/01_data_analysis_es.qmd @@ -31,7 +31,7 @@ course_banner( ```{r} a(class = "text-center btn btn-success course-link--button", target = "_blank", - href = "https://www.udemy.com/course/introduccion-a-analisis-y-visualizacion-de-datos-en-r-2023/?couponCode=A62ACD0DA136D276D5E1", + href = "https://www.udemy.com/course/introduccion-a-analisis-y-visualizacion-de-datos-en-r-2023/?couponCode=150F6A2D8C780B951CD9", "Apuntarse al Curso") ``` ::: diff --git a/02_courses/02_spatial_data_es.qmd b/02_courses/02_spatial_data_es.qmd index e38d6ac..e4b62de 100644 --- a/02_courses/02_spatial_data_es.qmd +++ b/02_courses/02_spatial_data_es.qmd @@ -30,7 +30,7 @@ course_banner( ```{r} a(class = "text-center btn btn-success course-link--button", target = "_blank", - href = "https://www.udemy.com/course/introduccion-a-analisis-de-datos-espaciales-en-r/?couponCode=7999963D8D7B43B84784", + href = "https://www.udemy.com/course/introduccion-a-analisis-de-datos-espaciales-en-r/?couponCode=1B0CA98323B1D2399598", "Apuntarse al Curso") ``` ::: diff --git a/02_courses/03_spatial_data_en.qmd b/02_courses/03_spatial_data_en.qmd index e9eee04..ddffc49 100644 --- a/02_courses/03_spatial_data_en.qmd +++ b/02_courses/03_spatial_data_en.qmd @@ -30,7 +30,7 @@ course_banner( ```{r} a(class = "text-center btn btn-success course-link--button", target = "_blank", - href = "https://www.udemy.com/course/introduction-to-spatial-data-analysis-and-gis-in-r/?couponCode=9AEB45195B9993508FE3", + href = "https://www.udemy.com/course/introduction-to-spatial-data-analysis-and-gis-in-r/?couponCode=04505380465FE2E8823E", "Enroll to the course") ``` ::: diff --git a/_freeze/02_courses/02_spatial_data_es/execute-results/html.json b/_freeze/02_courses/02_spatial_data_es/execute-results/html.json index c9cec5d..c00ff0d 100644 --- a/_freeze/02_courses/02_spatial_data_es/execute-results/html.json +++ b/_freeze/02_courses/02_spatial_data_es/execute-results/html.json @@ -1,8 +1,8 @@ { - "hash": "e2357febe873c6014e8db5b05e6419ea", + "hash": "df6889d6d026ac184c862e3c6b4f1bae", "result": { "engine": "knitr", - "markdown": "---\ntitle: \"Introducción a Análisis de Datos Espaciales y SIG en R\"\ntitle-block-banner: true\nexecute: \n echo: false\n\n# Comments section\ncomments: \n utterances: \n repo: Cidree/blogComments\n---\n\n::: {.cell}\n\n:::\n\n\n::: course-banner\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n\n
\n
\n\n

13 €

\n
\n
\n\n

Online

\n
\n
\n\n

30 horas

\n
\n
\n\n

Siempre Disponible

\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-link\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\nApuntarse al Curso\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Introducción del curso\n:::\n:::\n\n\n{{< video https://www.youtube.com/watch?v=bB67ycZE4kE >}}\n\n\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Descripción\n:::\n\n::: course-description--text\n¡Bienvenido a mi curso de Análisis de Datos Espaciales en R!\n\nEste curso está diseñado para personas de nivel principiante e intermedio que desean aprender todo lo necesario sobre el análisis de datos espaciales utilizando el lenguaje de programación R. Nos enfocaremos en los paquetes más actuales y prácticas para trabajar con datos espaciales reales. En total utilizaremos 27 paquetes de R distintos, por lo que será un curso intenso, pero muy completo.\n\nAquí abajo tienes un ejemplo de lo que aprenderás a realizar en este curso:\n:::\n:::\n\n\n```{=html}\n\n```\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Requisitos previos\n:::\n\n::: course-description--text\n- Conocimientos básicos de R\n\n- Estar familiarizado con funciones del tidyverse, incluyendo gráficos básicos con ggplot2 y pipeline (ver curso [introducción a análisis y visualización de datos en R](https://adrian-cidre.com/02_courses/01_data_analysis_es.html))\n:::\n:::\n\n::: {.course-curriculum .column-screen}\n::: course-description--title\n## Contenidos del Curso\n:::\n\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nIntroducción al curso\n
    \n
  • Introducción al curso
    • \n
  • Configuración del entorno
    • \n
  • Material del curso
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Datos espaciales vs Datos no espaciales
    • \n
  • Geometrías en datos vectoriales
    • \n
  • Simple features
    • \n
  • Formatos comunes
    • \n
  • QUIZ 1
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Descarga de datos espaciales
    • \n
  • Análisis exploratorio de datos
    • \n
  • Importar/Exportar datos espaciales
    • \n
  • Propiedades de datos vectoriales
    • \n
\nChallenge 01\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Importancia de los CRS
    • \n
  • CRS, coordenadas, georreferenciación
    • \n
  • CRS geográficos vs CRS proyectados
    • \n
  • Proyecciones
    • \n
  • Códigos EPSG, proj4, WKT ...
    • \n
  • QUIZ 2
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Explorar CRS
    • \n
  • Transformación de CRS
    • \n
  • Asignación de CRS
    • \n
  • Transformaciones al vuelo
    • \n
  • Primer mapa web
    • \n
\nChallenge 02\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Predicados espaciales
    • \n
  • Medidas de geometrías
    • \n
  • Transformaciones unarias
    • \n
  • Transformaciones binarias
    • \n
  • Otras operaciones
    • \n
  • QUIZ 3
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Funciones predicado para contar elementos
    • \n
  • Filtros espaciales
    • \n
  • Uniones espaciales
    • \n
  • Mediciones espaciales
    • \n
  • Transformaciones (centroide, buffer ...)
    • \n
  • Descargar mapa de España desde R
    • \n
\nChallenge 03\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Definición de datos raster
    • \n
  • Tipos de resolución
    • \n
  • Introducción a la teledetección
    • \n
  • Operaciones comunes
    • \n
  • Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
    • \n
  • QUIZ 4
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Exploración de datos raster
    • \n
  • Descargar Modelo Digital de Elevaciones (DEM)
    • \n
  • Raster derivados del DEM
    • \n
  • Operaciones comunes (cortar, reclasificar ...)
    • \n
  • Operaciones aritméticas con raster
    • \n
  • Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
    • \n
  • Generar composiciones RGB y falso color
    • \n
\nChallenge 04\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMapas\n
    \n
  • Población de España por municipios
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa I
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa II
    • \n
  • Ríos de Galicia
    • \n
  • Oso andino en Perú
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (2023)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMapas Web\n
    \n
  • Población de España por municipios
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa
    • \n
  • Ríos de Galicia
    • \n
  • Oso andino en Perú
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (sincronizado)
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (side by side)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Qué incluye el curso\n:::\n\n::: course-description--text\n- 150 lecciones\n\n- 15 horas de vídeo\n\n- Todo el material del curso\n\n- Clases teóricas, prácticas, cuestionarios y ejercicios propuestos\n\n- Bibliografía adicional\n:::\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Resultados del Curso\n:::\n\n::: course-description--text\n- Analizar datos vectoriales y datos raster\n\n- Descarga de datos espaciales en R\n\n- Operaciones comunes sobre datos vectoriales y sobre datos raster\n\n- Georreferenciar datos\n\n- Transformaciones de CRS\n\n- Generar mapas y mapas web asombrosos\n:::\n:::\n", + "markdown": "---\ntitle: \"Introducción a Análisis de Datos Espaciales y SIG en R\"\ntitle-block-banner: true\nexecute: \n echo: false\n\n# Comments section\ncomments: \n utterances: \n repo: Cidree/blogComments\n---\n\n::: {.cell}\n\n:::\n\n\n::: course-banner\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n\n
\n
\n\n

13 €

\n
\n
\n\n

Online

\n
\n
\n\n

30 horas

\n
\n
\n\n

Siempre Disponible

\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-link\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\nApuntarse al Curso\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Introducción del curso\n:::\n:::\n\n\n{{< video https://www.youtube.com/watch?v=bB67ycZE4kE >}}\n\n\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Descripción\n:::\n\n::: course-description--text\n¡Bienvenido a mi curso de Análisis de Datos Espaciales en R!\n\nEste curso está diseñado para personas de nivel principiante e intermedio que desean aprender todo lo necesario sobre el análisis de datos espaciales utilizando el lenguaje de programación R. Nos enfocaremos en los paquetes más actuales y prácticas para trabajar con datos espaciales reales. En total utilizaremos 27 paquetes de R distintos, por lo que será un curso intenso, pero muy completo.\n\nAquí abajo tienes un ejemplo de lo que aprenderás a realizar en este curso:\n:::\n:::\n\n\n```{=html}\n\n```\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Requisitos previos\n:::\n\n::: course-description--text\n- Conocimientos básicos de R\n\n- Estar familiarizado con funciones del tidyverse, incluyendo gráficos básicos con ggplot2 y pipeline (ver curso [introducción a análisis y visualización de datos en R](https://adrian-cidre.com/02_courses/01_data_analysis_es.html))\n:::\n:::\n\n::: {.course-curriculum .column-screen}\n::: course-description--title\n## Contenidos del Curso\n:::\n\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nIntroducción al curso\n
    \n
  • Introducción al curso
    • \n
  • Configuración del entorno
    • \n
  • Material del curso
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Datos espaciales vs Datos no espaciales
    • \n
  • Geometrías en datos vectoriales
    • \n
  • Simple features
    • \n
  • Formatos comunes
    • \n
  • QUIZ 1
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Descarga de datos espaciales
    • \n
  • Análisis exploratorio de datos
    • \n
  • Importar/Exportar datos espaciales
    • \n
  • Propiedades de datos vectoriales
    • \n
\nChallenge 01\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Importancia de los CRS
    • \n
  • CRS, coordenadas, georreferenciación
    • \n
  • CRS geográficos vs CRS proyectados
    • \n
  • Proyecciones
    • \n
  • Códigos EPSG, proj4, WKT ...
    • \n
  • QUIZ 2
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Explorar CRS
    • \n
  • Transformación de CRS
    • \n
  • Asignación de CRS
    • \n
  • Transformaciones al vuelo
    • \n
  • Primer mapa web
    • \n
\nChallenge 02\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Predicados espaciales
    • \n
  • Medidas de geometrías
    • \n
  • Transformaciones unarias
    • \n
  • Transformaciones binarias
    • \n
  • Otras operaciones
    • \n
  • QUIZ 3
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Funciones predicado para contar elementos
    • \n
  • Filtros espaciales
    • \n
  • Uniones espaciales
    • \n
  • Mediciones espaciales
    • \n
  • Transformaciones (centroide, buffer ...)
    • \n
  • Descargar mapa de España desde R
    • \n
\nChallenge 03\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTeoría\n
    \n
  • Definición de datos raster
    • \n
  • Tipos de resolución
    • \n
  • Introducción a la teledetección
    • \n
  • Operaciones comunes
    • \n
  • Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
    • \n
  • QUIZ 4
    • \n
\nPráctica\n
    \n
  • Exploración de datos raster
    • \n
  • Descargar Modelo Digital de Elevaciones (DEM)
    • \n
  • Raster derivados del DEM
    • \n
  • Operaciones comunes (cortar, reclasificar ...)
    • \n
  • Operaciones aritméticas con raster
    • \n
  • Cálculo de índices de vegetación (NDVI, SAVI)
    • \n
  • Generar composiciones RGB y falso color
    • \n
\nChallenge 04\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMapas\n
    \n
  • Población de España por municipios
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa I
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa II
    • \n
  • Ríos de Galicia
    • \n
  • Oso andino en Perú
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (2023)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMapas Web\n
    \n
  • Población de España por municipios
    • \n
  • Oso pardo en Picos de Europa
    • \n
  • Ríos de Galicia
    • \n
  • Oso andino en Perú
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (sincronizado)
    • \n
  • Severidad de incendio de Tenerife (side by side)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Qué incluye el curso\n:::\n\n::: course-description--text\n- 150 lecciones\n\n- 15 horas de vídeo\n\n- Todo el material del curso\n\n- Clases teóricas, prácticas, cuestionarios y ejercicios propuestos\n\n- Bibliografía adicional\n:::\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Resultados del Curso\n:::\n\n::: course-description--text\n- Analizar datos vectoriales y datos raster\n\n- Descarga de datos espaciales en R\n\n- Operaciones comunes sobre datos vectoriales y sobre datos raster\n\n- Georreferenciar datos\n\n- Transformaciones de CRS\n\n- Generar mapas y mapas web asombrosos\n:::\n:::\n", "supporting": [ "02_spatial_data_es_files" ], diff --git a/_freeze/02_courses/03_spatial_data_en/execute-results/html.json b/_freeze/02_courses/03_spatial_data_en/execute-results/html.json index c05244d..d719a14 100644 --- a/_freeze/02_courses/03_spatial_data_en/execute-results/html.json +++ b/_freeze/02_courses/03_spatial_data_en/execute-results/html.json @@ -1,8 +1,8 @@ { - "hash": "5aa5dcf718b82087e5d679a5595c1565", + "hash": "b561964e0721d53b7e78714c05af4e23", "result": { "engine": "knitr", - "markdown": "---\ntitle: \"Introduction to Spatial Data Analysis and GIS in R\"\ntitle-block-banner: true\nexecute: \n echo: false\n\n# Comments section\ncomments: \n utterances: \n repo: Cidree/blogComments\n---\n\n::: {.cell}\n\n:::\n\n\n::: course-banner\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n\n
\n
\n\n

13 €

\n
\n
\n\n

Online

\n
\n
\n\n

30 hours

\n
\n
\n\n

Available Anytime

\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-link\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\nEnroll to the course\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Introduction to the Course\n:::\n:::\n\n\n{{< video https://www.youtube.com/watch?v=FSE_VnJuTFw >}}\n\n\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Description\n:::\n\n::: course-description--text\nWelcome to my Spatial Data Analysis course in R!\n\nThis course is designed for beginners and intermediate-level individuals who want to learn everything necessary about spatial data analysis using the R programming language. We will focus on the most current packages and practices for working with real spatial data. In total, we will use 27 different R packages, making it an intense but very comprehensive course.\n\nHere below is an example of what you will learn to perform in this course:\n:::\n:::\n\n\n```{=html}\n\n```\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Prerequisites\n:::\n\n::: course-description--text\n- Basic knowledge of R\n\n- To be familiar with tidyverse functions, including basic graphics with ggplot2 and pipelines\n:::\n:::\n\n::: {.course-curriculum .column-screen}\n::: course-description--title\n## Course Contents\n:::\n\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nIntroduction to the course\n
    \n
  • Introduction to the course
    • \n
  • Environment set-up
    • \n
  • Course materials
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Spatial data vs Non-spatial data
    • \n
  • Geometries in vector data
    • \n
  • Simple features
    • \n
  • Common formats
    • \n
  • QUIZ 1
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Download spatial data
    • \n
  • Exploratory data analysis
    • \n
  • Import/Export spatial data
    • \n
  • Properties of vector data
    • \n
\nChallenge 01\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Importance of CRS
    • \n
  • CRS, coordinates, georeferencing
    • \n
  • Geographic CRS vs Projected CRS
    • \n
  • Projections
    • \n
  • EPSG codes, proj4, WKT ...
    • \n
  • QUIZ 2
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Explore CRS
    • \n
  • CRS transformation
    • \n
  • Assigning CRS
    • \n
  • On-the-fly transformations
    • \n
  • First web map
    • \n
\nChallenge 02\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Spatial predicates
    • \n
  • Geometry measures
    • \n
  • Unary transformations
    • \n
  • Binary transformations
    • \n
  • Other operations
    • \n
  • QUIZ 3
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Predicate functions for counting elements
    • \n
  • Spatial filters
    • \n
  • Spatial joins
    • \n
  • Spatial measurements
    • \n
  • Transformations (centroid, buffer ...)
    • \n
  • Download map of Spain from R
    • \n
\nChallenge 03\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Definition of raster data
    • \n
  • Types of resolution
    • \n
  • Introduction to remote sensing
    • \n
  • Common operations
    • \n
  • Calculation of vegetation indices (NDVI, SAVI)
    • \n
  • QUIZ 4
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Explore raster data
    • \n
  • Download Digital Elevation Model (DEM)
    • \n
  • Raster derivatives from DEM
    • \n
  • Common operations (cutting, reclassifying ...)
    • \n
  • Arithmetic operations with raster
    • \n
  • Calculation of vegetation indices (NDVI, SAVI)
    • \n
  • Generate RGB and false-color compositions
    • \n
\nChallenge 04\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMaps\n
    \n
  • Population of Spain by municipalities
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa I
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa II
    • \n
  • Rivers of Galicia
    • \n
  • Andean bear in Peru
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (2023)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nWeb Maps\n
    \n
  • Population of Spain by municipalities
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa
    • \n
  • Rivers of Galicia
    • \n
  • Andean bear in Peru
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (synchronized)
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (side by side)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## What's inside the course\n:::\n\n::: course-description--text\n- 150 lessons\n\n- 13 hours of video\n\n- All the course materials\n\n- Theoretical classes, practical sessions, quizzes, and proposed exercises\n\n- Additional bibliography\n\n- Fast answer to any student's question\n:::\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Course Results\n:::\n\n::: course-description--text\n- Analyzing vector data and raster data\n\n- Downloading spatial data in R\n\n- Common operations on vector data and raster data\n\n- Georeferencing data\n\n- CRS transformations\n\n- Creating stunning maps and web maps\n:::\n:::\n", + "markdown": "---\ntitle: \"Introduction to Spatial Data Analysis and GIS in R\"\ntitle-block-banner: true\nexecute: \n echo: false\n\n# Comments section\ncomments: \n utterances: \n repo: Cidree/blogComments\n---\n\n::: {.cell}\n\n:::\n\n\n::: course-banner\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n\n
\n
\n\n

13 €

\n
\n
\n\n

Online

\n
\n
\n\n

30 hours

\n
\n
\n\n

Available Anytime

\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-link\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\nEnroll to the course\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Introduction to the Course\n:::\n:::\n\n\n{{< video https://www.youtube.com/watch?v=FSE_VnJuTFw >}}\n\n\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Description\n:::\n\n::: course-description--text\nWelcome to my Spatial Data Analysis course in R!\n\nThis course is designed for beginners and intermediate-level individuals who want to learn everything necessary about spatial data analysis using the R programming language. We will focus on the most current packages and practices for working with real spatial data. In total, we will use 27 different R packages, making it an intense but very comprehensive course.\n\nHere below is an example of what you will learn to perform in this course:\n:::\n:::\n\n\n```{=html}\n\n```\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Prerequisites\n:::\n\n::: course-description--text\n- Basic knowledge of R\n\n- To be familiar with tidyverse functions, including basic graphics with ggplot2 and pipelines\n:::\n:::\n\n::: {.course-curriculum .column-screen}\n::: course-description--title\n## Course Contents\n:::\n\n\n::: {.cell}\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nIntroduction to the course\n
    \n
  • Introduction to the course
    • \n
  • Environment set-up
    • \n
  • Course materials
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Spatial data vs Non-spatial data
    • \n
  • Geometries in vector data
    • \n
  • Simple features
    • \n
  • Common formats
    • \n
  • QUIZ 1
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Download spatial data
    • \n
  • Exploratory data analysis
    • \n
  • Import/Export spatial data
    • \n
  • Properties of vector data
    • \n
\nChallenge 01\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Importance of CRS
    • \n
  • CRS, coordinates, georeferencing
    • \n
  • Geographic CRS vs Projected CRS
    • \n
  • Projections
    • \n
  • EPSG codes, proj4, WKT ...
    • \n
  • QUIZ 2
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Explore CRS
    • \n
  • CRS transformation
    • \n
  • Assigning CRS
    • \n
  • On-the-fly transformations
    • \n
  • First web map
    • \n
\nChallenge 02\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Spatial predicates
    • \n
  • Geometry measures
    • \n
  • Unary transformations
    • \n
  • Binary transformations
    • \n
  • Other operations
    • \n
  • QUIZ 3
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Predicate functions for counting elements
    • \n
  • Spatial filters
    • \n
  • Spatial joins
    • \n
  • Spatial measurements
    • \n
  • Transformations (centroid, buffer ...)
    • \n
  • Download map of Spain from R
    • \n
\nChallenge 03\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nTheory\n
    \n
  • Definition of raster data
    • \n
  • Types of resolution
    • \n
  • Introduction to remote sensing
    • \n
  • Common operations
    • \n
  • Calculation of vegetation indices (NDVI, SAVI)
    • \n
  • QUIZ 4
    • \n
\nPractice\n
    \n
  • Explore raster data
    • \n
  • Download Digital Elevation Model (DEM)
    • \n
  • Raster derivatives from DEM
    • \n
  • Common operations (cutting, reclassifying ...)
    • \n
  • Arithmetic operations with raster
    • \n
  • Calculation of vegetation indices (NDVI, SAVI)
    • \n
  • Generate RGB and false-color compositions
    • \n
\nChallenge 04\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nMaps\n
    \n
  • Population of Spain by municipalities
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa I
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa II
    • \n
  • Rivers of Galicia
    • \n
  • Andean bear in Peru
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (2023)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n\n::: {.cell-output-display}\n\n```{=html}\n
\n
\n

\n\n

\n
\n
\nWeb Maps\n
    \n
  • Population of Spain by municipalities
    • \n
  • Brown bear in Picos de Europa
    • \n
  • Rivers of Galicia
    • \n
  • Andean bear in Peru
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (synchronized)
    • \n
  • Severity of fire in Tenerife (side by side)
    • \n
\n
\n
\n
\n
\n```\n\n:::\n:::\n\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## What's inside the course\n:::\n\n::: course-description--text\n- 150 lessons\n\n- 13 hours of video\n\n- All the course materials\n\n- Theoretical classes, practical sessions, quizzes, and proposed exercises\n\n- Additional bibliography\n\n- Fast answer to any student's question\n:::\n:::\n\n::: course-description\n::: course-description--title\n## Course Results\n:::\n\n::: course-description--text\n- Analyzing vector data and raster data\n\n- Downloading spatial data in R\n\n- Common operations on vector data and raster data\n\n- Georeferencing data\n\n- CRS transformations\n\n- Creating stunning maps and web maps\n:::\n:::\n", "supporting": [ "03_spatial_data_en_files" ], diff --git a/_site/02_courses/00_quarto_es.html b/_site/02_courses/00_quarto_es.html index 5ee1679..2ee58b4 100644 --- a/_site/02_courses/00_quarto_es.html +++ b/_site/02_courses/00_quarto_es.html @@ -170,7 +170,7 @@

Quarto - diseño de documentos profesionales en RStudio

-Apuntarse al Curso +Apuntarse al Curso
diff --git a/_site/02_courses/01_data_analysis_es.html b/_site/02_courses/01_data_analysis_es.html index 84b2292..7cf60fe 100644 --- a/_site/02_courses/01_data_analysis_es.html +++ b/_site/02_courses/01_data_analysis_es.html @@ -170,7 +170,7 @@

Introducción a Análisis y Visualización de Datos en R [2023
-Apuntarse al Curso +Apuntarse al Curso
diff --git a/_site/02_courses/02_spatial_data_es.html b/_site/02_courses/02_spatial_data_es.html index 26bd8ae..12955b6 100644 --- a/_site/02_courses/02_spatial_data_es.html +++ b/_site/02_courses/02_spatial_data_es.html @@ -170,7 +170,7 @@

Introducción a Análisis de Datos Espaciales y SIG en R

-Apuntarse al Curso +Apuntarse al Curso
diff --git a/_site/02_courses/03_spatial_data_en.html b/_site/02_courses/03_spatial_data_en.html index ad6a117..76b6d33 100644 --- a/_site/02_courses/03_spatial_data_en.html +++ b/_site/02_courses/03_spatial_data_en.html @@ -170,7 +170,7 @@

Introduction to Spatial Data Analysis and GIS in R

-Enroll to the course +Enroll to the course
diff --git a/_site/posts/001_population_spain_map/index.html b/_site/posts/001_population_spain_map/index.html index 82c410a..50093e7 100644 --- a/_site/posts/001_population_spain_map/index.html +++ b/_site/posts/001_population_spain_map/index.html @@ -280,7 +280,7 @@

- +
Figure 1: World map @@ -410,7 +410,7 @@

- +
Figure 2: Population in Spain by Municipality (2019) @@ -439,7 +439,7 @@

- +
Figure 3: Distribution of Men/Women ratio by municipallity @@ -501,7 +501,7 @@

- +
Figure 4: Sex ratio in Spain by Municipality in 2019 (ratio men/women) @@ -918,7 +918,7 @@

Github Code Repo

-